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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박노진 (단국대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제31권 제4호
발행연도
2020.7
수록면
513 - 523 (11page)
DOI
10.7465/jkdi.2020.31.4.513

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Gumbel (1947)에 의해 제안된 범위에 대한 극한 분포는 그 형태가 매우 복잡하고 그 계산은 수치 해석학적 방법으로 수행되어야 한다. 이러한 계산상의 어려움 때문인지 Gumbel (1947)의 극한 분포는 많이 회자되고 있지 않다. 본 연구에서는 Gumbel (1947)이 제안한 범위에 대한 극한 분포 함수를 기본으로 하여 다소 조건이 약화된 사용하기 수월한 근사적인 확률 함수를 도출하였다. 새로이 도출된 함수는 감마 확률 함수의 모양새 띠고 있고 비록 다소 수학적 조건들이 완화되었지만 수치 해석학적 접근 없이 계산이 용하다. 범위를 추정하기 위한 감마 함수의 실용성을 검증하기 위해 부동산 가격 지수의 연도별 범위와 종합 주가 지수에 대한 일별 범위에 대한 감마 분포를 추정하고 이를 이용하여 부동산 가격 지수와 종합 주가 지수의 급변동에 대한 판단이 가능함을 보였다. 부동산 지수와 종합 주가 지수의 범위에 대한 분석 결과는 실제로 언론이나 정부에서 판단하는 위중한 상황과 일치함을 확인할 수 있었다.

목차

요약
1. 서론
2. 범위에 대한 극한 분포
3. 데이터 분석
4. 맺음말
References
Abstract

참고문헌 (14)

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