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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제10권 제6호
발행연도
2020.1
수록면
1 - 7 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

DC-NAV : 수중통신에서 분할 정복 알고리즘에 기반한 NAV 타이머 설정 기법
박석현 ,  조오현 한국통신학회 학술대회논문집 2020.08 학술대회자료
AQ-NAV: 수중통신에서 거리 추정을 이용한 강화 학습 기반 채널 접속 기법
박석현 ,  신경섭 ,  조오현 융합정보논문지 2020.01 학술저널
Q-NAV: 수중 무선 네트워크에서 강화학습 기반의 NAV 설정 방법
박석현 ,  조오현 융합정보논문지 2020.01 학술저널

초록· 키워드

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수중 자원 탐색 및 해양 탐사, 환경 조사 등 수중 통신에 대한 수요가 급격하게 증가하고 있다. 하지만 수중 무선 통신을 사용하기 앞서 많은 문제점을 가지고 있다. 특히 수중 무선 네트워크에서 환경적 요인으로 인해 불가피하게 발생하는 불필요한 지연 시간과 노드 거리에 따른 공간적 불평등 문제가 존재한다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해 ALOHA-Q를 기반으로 한 새로운 NAV 설정 방법을 제안한다. 제안 방법은 NAV 값을 랜덤하게 사용하고 통신 성공, 실패 유무에 따라 보상을 측정한다. 이후 보상 값에 따라 NAV 값을 설정 한다. 수중 무선 네트워크에서 에너지와 컴퓨팅 자원을 최대한 낮게 사용하면서 NAV 값을 강화 학습을 통하여 학습하고 한다. 시뮬레이션 결과 NAV 값이 해당 환경에 적응하고 최선의 값을 선택하여 불필요한 지연 시간문제와 공간적 불평등 문제를 해결할 수 있음을 보여준다. 시뮬레이션 결과 설정한 환경 내에서 기존 NAV 설정 시간 대비 약 17.5%의 시간을 감소하는 것을 보여준다.
#Reinforcement learning #Q-learning #ALOHA-Q #Underwater Wireless Network #Underwater IoT Network #Sensor #RTS #CTS #NAV

목차

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참고문헌 (11)

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https://water.usgs.gov/edu/earthhowmuch.html google schola E. M. ozer / 2000 / Underwater acoustic networks / IEEE journal of oceanic engineering 25(1):72~83 Crossref I. F. Akyildiz / 2004 / Challenges for efficient communication in underwater acoustic sensor networks / ACM Sigbed Review 1(2):3~8 Crossref F. Yunus / 2010 / A survey of existing medium access control (MAC) for underwater wireless sensor network (UWSN) / 2010 Fourth Asia International Conference on Mathematical/Analytical Modelling and Computer Simulation :544~549 google schola X. Guo / 2009 / Design of a propagation-delay-tolerant MAC protocol for underwater acoustic sensor networks / IEEE Journal of Oceanic Engineering 34(2):170~180 Crossref

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