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자료유형
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저자정보
저널정보
대한진단검사의학회 Annals of Laboratory Medicine Annals of Laboratory Medicine 제40권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
131 - 141 (11page)

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Background: The ability of urinary biomarkers to complement established clinical risk prediction models for postoperative adverse kidney events is unclear. We assessed the effect of urinary biomarkers linked to suspected pathogenesis of cardiac surgery-induced acute kidney injury (AKI) on the performance of the Cleveland Score, a risk assessment model for postoperative adverse kidney events. Methods: This pilot study included 100 patients who underwent open-heart surgery. We determined improvements to the Cleveland Score when adding urinary biomarkers measured using clinical laboratory platforms (neutrophil gelatinase-associated lipocalin [NGAL], interleukin-6) and those in the preclinical stage (hepcidin-25, midkine, alpha-1 microglobulin), all sampled immediately post-surgery. The primary endpoint was major adverse kidney events (MAKE), and the secondary endpoint was AKI. We performed ROC curve analysis, assessed baseline model performance (odds ratios [OR], 95% CI), and carried out statistical reclassification analyses to assess model improvement. Results: NGAL (OR [95% CI] per 20 concentration-units wherever applicable): (1.07 [1.01–1.14]), Interleukin-6 (1.51 [1.01–2.26]), midkine (1.01 [1.00–1.02]), 1-hepcidin-25 (1.08 [1.00–1.17]), and NGAL/hepcidin-ratio (2.91 [1.30–6.49]) were independent predictors of MAKE and AKI (1.38 [1.03–1.85], 1.08 [1.01–1.15], 1.01 [1.00–1.02], 1.09 [1.01–1.18], and 3.45 [1.54–7.72]). Category-free net reclassification improvement identified interleukin-6 as a model-improving biomarker for MAKE and NGAL for AKI. However, only NGAL/hepcidin-25 improved model performance for event- and event-free patients for MAKE and AKI. Conclusions: NGAL and interleukin-6 measured immediately post cardiac surgery may complement the Cleveland Score. The com

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참고문헌 (38)

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Haase-Fielitz A / 2017 / Perioperative hemodynamic instability and fluid overload are associated with increasing acute kidney injury severity and worse outcome after cardiac surgery / Blood Purif 43:298~308 google schola Kellum JA / 2012 / Kidney disease: improving global outcomes (KDIGO) acute kidney injury work group. KDIGO clinical practice guideline for acute kidney injury / Kidney Int Suppl 2:1~138 google schola Thakar CV / 2005 / A clinical score to predict acute renal failure after cardiac surgery / J Am Soc Nephrol 16:162~168 google schola Vives M / 2011 / External validation and comparison of three scores to predict renal replacement therapy after cardiac surgery: a multicenter cohort / Int Artif Organs 34:329~338 google schola McCullough PA / 2013 / Diagnosis of acute kidney injury using functional and injury biomarkers: workgroup statements from the tenth Acute Dialysis Quality Initiative Consensus Conference / Contrib Nephrol 182:13~29 google schola

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