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저자정보
강금만 (한양대학교) 김민재 (한양대학교) 송영수 (한양대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2020년도 춘계종합학술대회 논문집 제24권 제1호
발행연도
2020.7
수록면
53 - 56 (4page)

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4차 산업혁명 시대가 도래하면서 인공지능, 빅데이터, 5G 기술이 발전하고, 이에 따라 스마트러닝이 확산되었다. 데이터를 기반으로 하는 학습분석은 스마트러닝에서 더욱 효과적으로 적용될 수 있는 바, 본 연구는 직장인 대상 스마트러닝에서의 학습분석 활용사례를 분석함으로써 학습분석의 주요 구성요인과 프로세스를 파악하고자 하였다. 국내의 대표적 스마트러닝 전문기업 사례를 분석해 본 결과, 적응형 학습을 위한 학습분석 구조와 프로세스는 수많은 마이크로 콘텐츠, 학습자 기본 정보, 학습자가 마이크로 콘텐츠를 학습하는 과정에서 생성되는 학습 정보, 마이크로 콘텐츠 관련 메타데이터와 학습 관련 정보로 구성된 빅데이터, 인공지능에 의한 학습분석, 디지털 콘텐츠 큐레이션으로 구성되어 있었다. 학습자가 처한 환경, 학습 상황, 학습자 수준에 따라 학습자에게 필요하거나 적합한 콘텐츠를 추천해주는 콘텐츠 큐레이션이 적응형 학습분석의 최종 지향점이었다. 이러한 적응형 학습분석은 스마트러닝 시스템 구축, 마이크로 콘텐츠 확보, 자기주도 학습을 권장하는 학습 정책이 뒷받침될 때 더욱 효과적이었다.
#Smart Learning #Learning Analytics #Artificial Intelligence(AI) #Content Curation #Big Data

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
References

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