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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제21권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
1,827 - 1,839 (13page)

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본 연구에서는 2008년, 2012년, 2016년 대졸자직업이동경로조사(graduate occupational mobility survey; GOMS) 자료를 사용하여 대졸자의 첫 일자리의 전공 일치여부에 영향을 주는 요인을 분석하였다. 선택 편의(bias)의 문제점이 발생될 수 있어 성향점수매칭(propensity score matching, PSM)을 활용하여 인적 변수인 성별, 전공, 지역을 유사하게 재설정하고 통제집단과 처리집단을 매칭 후 분석을 진행하였다. 성향점수매칭을 통해 매칭된 통제집단과 처리집단의 연도별 자료를 로지스틱 회귀모형(logistic regression model)을 사용하여 분석한 결과 다음과 같은 주요 연구결과를 도출하였다. 전공계열, 부모님의 학력, 부모님의 자산 등은 단순 취업 유무뿐만 아니라 첫 일자리 전공 일치에도 영향을 미치고 있었고, 구직 활동 경험, 어학연수 여부, 영어시험 여부, 토익 응시 여부, 교육 훈련 이수 여부, 부모님의 월평균 소득은 전공 관련 취업이 아닌 단순 취업에 유의미한 요인이다. 시간에 따라 전공 일치 취업에 중요도가 높아지는 요인은 전공, 취업목표 여부, 국공사립, 성별, 부모님 동거 여부, 아버지 최종학력, 어머니 최종학력이고, 낮아지는 요인은 전공 지식 도움 정도, 혼인 여부, 학교 유형, 본분교, 종사상 지위가 있었다. GOMS는 대졸자의 취업을 목적으로 조사되어 전공자의 전공관련 취업 결정 요인을 분석하는데 한계점이 존재한다.
#employment #graduate occupational mobility survey #logistic regression model #propensity score.

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참고문헌 (18)

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Chae, C. G. / 2016 / A study on the employment status of young men with college degree :1~4 google schola 최필선 / 2018 / 머신러닝 기법을 이용한 대졸자 취업예측 모형 / 직업능력개발연구 21(1):31~54 dbpia 천영민 / 2019 / 대학 취업지원 프로그램 참여가 고용에 미치는 효과에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 21(1):141~151 dbpia 김아름 / 2018 / 장애여부가 고혈압 및 당뇨병 이환에 미치는 영향: 성향점수매칭법을 활용하여 / Journal of The Korean Data Analysis Society 20(3):1503~1517 dbpia 김형래 / 2012 / 데이터마이닝 기법을 활용한 대졸자 고용에 미치는 영향요인 분석 / 한국컴퓨터정보학회논문지 17(7):167~174 dbpia

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