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학술저널
저자정보
정임국 (부산대학교) 노윤환 (부산대학교) 조영석 (부산대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제3호
발행연도
2018.5
수록면
601 - 608 (8page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.3.601

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관찰연구 (observational study)에서 사건이 발생한 관측데이터와 사건이 발생하지 않은 관측데이터는 연구 참여 이전에 다른 성향의 데이터일 가능성이 높고, 표본선택 편의 (sample selection bias)의 발생 가능성이 높아지게 된다. 또한 관심 있는 사건이 발생한 관측데이터와 그렇지 않은 관측데이터 수의 불일치가 일어날 가능성이 매우 높다. 이러한 불균형을 해결하는 방법으로 성향점수매칭(propensity score matching: PSM)이 사용되고 있다. 본 논문은 표본선택 편의와 관측데이터 수의 불균형을 해결하기 위해 새로운 방법을 제안하고 그 결과를 비교하고자 한다.
#관찰연구 #불균형 집단 #성향점수매칭 #표본선택 편의 #Imbalanced groups #observational study #propensity score matching #sample selection bias

목차

요약
1. 서론
2. 환산점수매칭방법
3. 사례분석
4. 결론 및 제언
References
Abstract

참고문헌 (11)

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[학술지(정기간행물)] - Cochran, W. G. / 1973 / Controlling bias in observational studies: A review / Sankhya : The Indian Journal of Statistics 35 : 417 ~ 446 google schola [단행본] - Eubank, R. L. / 1988 / Spline smoothing and nonparametric regression / Marcel Dekker google schola [학술지(정기간행물)] - Hardle, W. / 1992 / Kernel regression smoothing of time series / Journal of Time Series Analysis 12 : 209 ~ 232 google schola [학술지(정기간행물)] - 황진섭 / 2017 / 성향점수를 이용한 운동강도가 고혈압에 미치는 영향 / 한국데이터정보과학회지 28 (1) : 109 ~ 117 dbpia [학술지(정기간행물)] - Kadane, J. B. / 2001 / Some statistical problems in merging data files / Journal of Official Statistics 17 : 423 ~ 433 google schola

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