DEA Window 분석에서 최적의 윈도우 길이 결정방법

박만희

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박만희

저널정보: 글로벌경영학회 글로벌경영학회지 글로벌경영학회지 제16권 제3호

발행연도: 2019.1

수록면: 185 - 200 (16page)

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본 연구에서는 시계열데이터에 대한 효율성 분석방법으로 이용되는 DEA(Data Envelopment Analysis) Window 분석에서 최적 윈도우 길이를 결정할 수 있는 방법을 제시하였다. 최적 윈도우의 길이를 결정하기 위해서 효율성 값들에 대한 변별력 평가기준으로 Shannon의 엔트로피 기반 중요도 지수를 이용하였으며, 실증분석을 통해 제안된 방법의 유용성을 입증하였다. 본 연구에서 제안된 최적 윈도우 길이 결정방법의 실증분석을 위하여 3개 예제가 적용되었다. 적용결과에 따르면 제안된 방법이 기존 방법보다 적용 가능성이 높은 것으로 분석되었다. Kruskal-Wallis 순위합 검정에 따르면 윈도우 길이에 따른 DMU들 간의 효율성 순위에는 차이가 없는 것으로 분석되었다. 따라서 최적 윈도우 길이 결정 알고리즘을 DEA Window분석에 이용할 수 있다. 기존 연구에서는 명확한 변별력 평가기준 없이 비교대상 DMU의 수가 가장 많은 경우가 효율성 값들에 대한 변별력이 높을 것이라는 가정을 하고 있다. 본 연구에서는 이런 문제를 해결하기 위해 엔트로피 기반 변별력 평가기준을 적용한 최적 윈도우의 길이를 결정할 수 있는 방법을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 최적 윈도우 길이 결정방법을 적용한 결과에 따르면 전체 비교횟수가 가장 많은 경우보다 1회 비교횟수가 가장 많은 경우의 윈도우 길이가 최적 윈도우 길이라는 것이 입증되었다.

#Data Envelopment Analysis #DEA Window Analysis #Optimal Window Length #Entropy

참고문헌 (18)

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박만희 / 2008 / 효율성과 생산성 분석 / Korean Studies Information 10:2~111

김종원 / 2009 / 자료포괄분석에 의한 국내 의류회사의 경영효율성 분석 / 글로벌경영학회지 6(1):25~45

홍봉영 / 2007 / DEA에 의한 국내 증권회사의 효율성 측정 / 국제경상교육연구 4(2):1~14

현정원 / 2009 / SUPER DEA에 의한 국내은행의 효율성 분석 / 글로벌경영학회지 6(4):433~446

Charnes, W. W / 1994 / Data Envelopment Analysis:Theory, Methodology, and Application / Kluwer Academic publishers

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