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자료유형
학술저널
저자정보
문주영 (숭의여자대학교)
저널정보
한국비서학회 비서·사무경영연구 비서·사무경영연구 제28권 제3호
발행연도
2019.9
수록면
57 - 79 (23page)
DOI
10.35605/jss.2019.09.28.3.57

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본 연구에서는 SNS 빅데이터 분석을 통해 ‘비서’에 대한 일반 대중의 인식을 분석하고자 네이버와 다음, 구글, 페이스북, 유튜브, 트위터내 데이터를 대상으로 ‘비서’키워드가 포함된 문장을 수집하여 언어 네트워크 분석을 수행하였다. 연구 대상 기간은 현재 시점을 기준으로 5년의 시간차를 두고 각 1년간 총 2년간을 선정하였다. 단어 추출 및 언어 네트워크 분석을 위해 소셜매트릭스 프로그램인 텍스톰(Textom)을 이용하여 ‘비서’인식 언어 네트워크 분석을 실시하였다. ‘비서’관련 주요 키워드 분석과 중심성 분석, 단어클라우드 분석, N-gram 분석이 수행되었고 N-gram 네트워크, 에고네트워크, 워드트리가 시각화 결과로 도출되었다.
분석 결과, 2014년 빅데이터 속 ‘비서’와 관련된 문헌들 속에는 대통령 비서실로 대표되는 특정 업무 관련 ‘비서’인식이 가장 큰 비중을 차지하고 있음을 알 수 있었다. 그러나 2019년 빅데이터에는 여성(3위), 자격증(6위), 기업(7위), 정보(9위), 취업(10위), 대학(13위), 비서직(18위), 서비스(19위), 로펌비서(25위) 등 일반적인 직업인으로서의 비서의 개념을 나타내는 주요 키워드가 상당수 등장하여 현재 시점을 기준으로 5년의 차이를 둔 일반 대중들의 ‘비서’인식은 많은 변화가 있음을 알 수 있었다.
본 연구는 비서학내 최초의 SNS를 포함하는 빅데이터 분석 연구로, 비서학내 일반화되어있는 ‘비서’에 대한 주관적인 이해와 관점을 달리하여 ‘비서’인식과 ‘비서’현상을 있는 그대로 이해하고 해석하려는 시도의 일환이라는 점에서 그 의의가 있다.
#빅데이터 분석 #네트워크 분석 #SNS #빅데이터 #비서 #Big Data Analysis #Semantic Network Analysis #Network Analysis #Social Network Service #Administrative Professional

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 설계
Ⅳ. SNS 빅데이터 분석을 통한 ‘비서’인식 연구
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
구효선 / 1997 / 전문비서직에 대한 이대 비서학과 학부학생들의 의식구조 재조명 / 비서학연구 17:29~54 google schola 김미숙 / 1998 / 4년제 여대생의 비서직에 대한 인식 연구: 비서학 전공생과 비전공생의 비교 실증 분석 / 비서학논총 7(2):123~137 dbpia 김용범 / 2015 / 빅 데이터를 활용한 국내 여가활동 동향 분석: 2004-2013 / 관광연구저널 29(9):191~205 dbpia 김지현 / 2018 / 도서관에 대한 사회적 이미지 분석 연구 - 신문기사분석을 중심으로 - / 한국도서관·정보학회지 49(4):219~236 dbpia 노용호 / 1994 / 최고경영자의 비서에 대한 인식 조사 : 부산 지역을 중심으로 / 비서학논총 2:87~110 dbpia

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