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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
문주영 (숭의여자대학교)
저널정보
한국비서학회 비서·사무경영연구 비서·사무경영연구 제29권 제1호
발행연도
2020.3
수록면
51 - 75 (25page)
DOI
10.35605/jss.2020.03.29.1.51

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본 연구에서는 빅데이터 분석을 통해 ‘비서관련과’에 대한 인식과 반응을 분석하고자 네이버와 다음, 구글, 페이스북, 유튜브, 트위터내 데이터를 대상으로 ‘비서관련과’ 텍스트 네트워크 분석을 실시하였다. 단어 추출 및 언어 네트워크 분석을 위해 소셜매트릭스 프로그램인 텍스톰(Textom)을 이용하였으며 네트워크화와 시각화를 위해 UCINET과 NetDraw를 이용하였다. ‘비서관련과’관련 주요 키워드 분석과 중심성 분석, 단어클라우드 분석, N-gram 분석이 수행되었고 N-gram 네트워크, 에고 네트워크 시각화와 CONCOR 분석이 수행되었다.
분석 결과, 최근 3년간 빅데이터 속 ‘비서관련과’와 관련된 문헌들 속에서 자주 나오고 또 중요한 키워드는 입시 및 채용과 관련된 단어들이었으며 중심성이 높은 단어들은 대부분 입시와 관련된 단어들이었다. N-gram 네트워크 시각화 결과, 입시와 비서채용의 큰 두 가지 양대 네트워크가 전체 네트워크의 중심을 차지하고 있었으며 CONCOR 분석 결과, ‘비서관련과’ 네트워크는 ‘비서과 입시’관련 주제와 ‘비서 채용’ 관련 주제로 크게 두 개의 클러스터로 나누어짐을 확인할 수 있었다.
본 연구는 ‘비서관련과’에 대한 빅데이터 속 인식과 반응을 묻는 최초의 분석 연구로, ‘비서관련과’에 대한 인식과 현상을 있는 그대로 이해하고 해석하려는 시도의 일환이라는 점에서 그 의의가 있다.
#빅데이터 분석 #텍스트 네트워크 분석 #빅데이터 #비서관련과 #Big Data Analysis #Semantic Network Analysis #Text Network Analysis #Social Network Service #Secretarial and Office Related Department

목차

국문초록
I. 서론
II. 이론적 배경
III. 연구 설계
IV. ‘비서관련과’에 대한 빅데이터 분석 연구
V. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
김미숙 / 1998 / 4년제 여대생의 비서직에 대한 인식 연구: 비서학 전공생과 비전공생의 비교 실증 분석 / 비서·사무경영연구 7(2):123~137 dbpia 김보경 / 2015 / 빅데이터를 활용한 템플스테이 키워드 네트워크 분석 -블로그와 트위터를 중심으로- / 관광학연구 39(5):27~40 Crossref 김지현 / 2018 / 도서관에 대한 사회적 이미지 분석 연구 - 신문기사분석을 중심으로 - / 한국도서관·정보학회지 49(4):219~236 dbpia 노용호 / 1994 / 최고경영자의 비서에 대한 인식 조사 : 부산 지역을 중심으로 / 비서·사무경영연구 2:87~110 dbpia 문주영 / 2019 / SNS 빅데이터 분석을 통한 ‘비서’인식 연구 / 비서·사무경영연구 28(3):57~79 dbpia

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