「너무」と「あまり」の日韓対照研究

본 연구는 "너무"와 "あまり"를 대상으로 대조언어학적 관점에서 고찰하여, 1)형태, 2)구문, 3)의미 영역에서의 공통점과 차이점을 밝힌 것이다. 본 연구의 주요 고찰 결과는 다음과 같다.
(1) "너무"의 구어체 "넘"은 모음 "우"의 탈락에 의해, "あまり"의 구어체 "あんまり"는 자음 "ん"의 첨가에 의해 형성되었다.
(2) "너무＋긍정형 술어"가 사용된 문장의 마이너스 평가가 부사 "잘"을 삽입시킴으로써 플러스 평가로 전환되는 경우가 있다. 이에 비해 "あまり＋긍정형 술어"가 사용된 문장의 마이너스 평가가 부사 "よく"를 삽입함으로써 플러스 평가로 전환되는 경우는 없다.
(3) "そんなに・そんな・そこまで"와 같은 ソ계열 대응형은 "너무＋부정형 술어" 구문에 나타나기 쉽고, "∼すぎる"의 대응형은 "너무＋긍정형 술어" 구문에 나타나기 쉽다.
(4) "너무"는 기본적으로 부정적 의미를 강조하던 용법으로, "あまり"는 원래 긍정형 술어와 공기하여 그 술어를 강조하던 용법으로 사용되었다. 그 후 양자는 의미가 확대되어 전자는 긍정적 의미도 강조하게 되었고, 후자는 부정적 술어와도 공기하게 되었다. 그 결과, "너무"의 긍정형 술어를 강조하는 용법에서는 그 대응형으로 "あまりに·あまりにも" "すごく·本当に·とても·全然·かなり·大変·なかなか·ものすごく·非常に·ずいぶん·たくさん" "～すぎる"와 같은 부사나 복합동사가 나타나게 되었고, "あまり"의 부정형 술어를 수식하는 용법에서는 그 대응형으로 "그다지·그리·별로"와 같은 부사가 나타나게 되었다.

This study set out to examine "너무" and "あまり" from the perspective of contrastive linguistics and figure out their similarities and differences in the 1)morphology, 2)syntax and 3)semantic domain. The main findings were as follows:

(1) "넘" the colloquial form of "너무" was made by the elimination of the vowel "우", whereas "あんまり" the colloquial form of "あまり" was made by the addition of the consonant "ん".
(2) In some cases, a negative evaluation of a sentence using "너무＋affirmative predicate" would change to a positive evaluation after the insertion of the adverb "잘". There were no cases in which a negative evaluation of a sentence using "あまり＋affirmative predicate" would change to a positive evaluation after the insertion of the adverb "よく".
(3) Such corresponding forms in the ソ line as "そんなに・そんな・そこまで" were easier to occur in "너무＋negative predicate" constructions, whereas those of "~すぎる" were easier to occur in "너무＋affirmative predicate" constructions.
(4) While "너무" was originally used to emphasize a negative meaning, "あまり" was originally used to be combined with a positive predicate and emphasize it. Later, both of them expanded in their meanings: the former got to emphasize a positive meaning, as well, and the latter got to combine with a negative predicate. As a result, The use to emphasize an affirmative predicate in "너무" constructions were able to contain such adverbs and compound verbs as "あまりに・あまりにも" "すごく·本当に·とても·全然·かなり·大変·なかなか·ものすごく·非常に·ずいぶん・たくさん" "~すぎる" in their corresponding forms. The use to modify a negative predicate in "あまり" constructions was able to contain such adverbs as "그다지·그리·별로" in their corresponding forms.

#Neomu #Amari #Adverb #Compound verb #Contrastive study #너무 #아마리(あまり) #부사 #복합동사 #대조연구

참고문헌 (60)

참고문헌 신청

고혜원 / 2011 / 정도부사 ‘너무’의 의미와 공기 특성 / 어문론집 46:121~139

김경숙 / 2016 / 비격식담화에 나타난 정도부사 ‘너무’의 ‘긍정 강조’ 양상 / 언어학 24(4):321~342

김선효 / 2009 / 일본어 모어 화자의 정도부사의 사용과 오류 양상 －‘아주, 너무’를 중심으로－ / 한국어교육 20(1):1~22

김승현 / 2014 / 중국어 ‘太’와 한국어 ‘너무’의 대조연구 / 중국어문학논집 (85):121~143

김현지 / 2018 / 한국어 구어 문법의 관점에서 ‘많이’, ‘너무’, ‘되게’의 사용 양상 연구 / 담화와 인지 25(2):25~47

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이충규

소속기관 서원대학교

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 일본어와문학 사회과학 > 교육학

논문수 38 이용수 2,097

이 논문과 함께 이용한 논문

「너무」と「あまり」の対照研究

李忠奎 한국일본어학회 학술발표회 2019 .03

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-730-001223501

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (23)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (60)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)