뇌기반 진화적 과학 교수학습 모형의 개발

임채성

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자료유형: 학술저널

저자정보: 임채성

저널정보: 한국과학교육학회 한국과학교육학회지 한국과학교육학회지 제29권 제8호

발행연도: 2009.1

수록면: 990 - 1,010 (21page)

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이 연구에서는 뇌기반 진화적 교육 원리를 도출하기 위하여, 인간 뇌의 구조적·기능적 특징, 개체간과 개체내에서 일어나는 생물학적 진화, 뇌내에서 일어나는 진화적 과정, 과학 자체와 개별 과학자의 과학적 활동에 내재된 진화적 속성에 관한 연구물을 리뷰하였다. 이렇게 하여 도출된 인간 뇌의 주요 특징과 생성-선택-파지를 핵심 요소로 하는 보편 다윈주의 혹은 보편 선택주의를 토대로, 뇌기반 진화적 과학 교수학습 모형을 개발하였다. 이 모형은 세 가지 요소와 세 가지 단계 및 평가로 이루어진다. 세 가지 요소는 정의적, 행동적, 인지적 요소이고, 각 요소를 구성하는 세 단계는 다양화 → 비교·선택 → 확장·적용(ABC-DEF; Affective, Behavioral, Cognitive components - Diversifying → Emulating, Estimating, Evaluating → Furthering steps)이다. 이 모형에서 정의적 요소(A)는 인간 뇌에서 감성을 관장하는 대뇌변연계에 토대를 두고 자연 사물과 현상에 대한 학습자의 흥미·호기심과 관련된다. 행동적 요소(B)는 시각 정보를 처리하는 후두엽, 언어 정보의 이해·생성과 관련된 측두엽, 감각운동 정보를 처리하는 감각운동령을 수반하고 과학적 활동의 직접 해보기와 관련된다. 인지적 요소(C)는 사고, 계획, 판단, 문제해결과 관련된 전두엽합령에 토대를 둔다. 이 모형은 이러한 측면에서 ‘뇌기반(brain-based)’이다. 이 모형의 세 가지 각 요소를 구성하는 세 단계에서, 다양화 단계(D)는 각 요소에서 다양한 변이체를 생성하는 과정이고, 가치나 유용성에 비추어 비교·선택하는 단계(E)는 변이체들 중 유용하거나 가치 있는 것을 검증하여 선택하는 과정이며, 확장·적용 단계(F)는 선택된 것을 유사한 상황으로 확장하거나 적용하는 단계이다. 이 모형은 이러한 측면에서 ‘진화적(evolutionary)’이다. ABC 세 요소에 대해, 과학적 활동에서 감성적 요인이 출발점으로 갖는 중요성과 뇌에서 사고 기능과 관련되는 신피질에 비해 감성을 관장하는 대뇌변연계의 우세한 역할을 반영하여 DARWIN(Driving Affective Realm for Whole Intellectual Network) 접근법을 강조한다. 이 모형은 학교 현장에서 다루는 과학 주제와 학생의 특징에 따라 다양한 형태와 수준으로 융통성 있게 실행될 수 있다.

To derive brain-based evolutionary educational principles, this study examined the studies on the structural and functional characteristics of human brain, the biological evolution occurring between- and within-organism, and the evolutionary attributes embedded in science itself and individual scientist's scientific activities. On the basis of the core characteristics of human brain and the framework of universal Darwinism or universal selectionism consisted of generation-test-retention(g-t-r) processes, a Model of Brain-based Evolutionary Scientific Teaching for the Learning(BEST-L) was developed. The model is consisted of three components, three steps, and assessment part. The three components are the affective(A), behavioral(B), and cognitive(C) components. Each component is consisted of three steps of Diversifying → Emulating (Executing, Estimating, Evaluating) → Furthering (ABC-DEF). The model is 'brain-based' in the aspect of consecutive incorporating the affective component which is based on limbic system of human brain associated with emotions, the behavioral component which is associated with the occipital lobes performing visual processing, temporal lobes performing functions of language generating and understanding, and parietal lobes which receive and process sensory information and execute motor activities of body, and the cognitive component which is based on the prefrontal lobes involved in thinking, planning, judging, and problem solving. On the other hand, the model is 'evolutionary' in the aspect of being proceeded according to the processes of the diversifying step to generate variants in each component, the emulating step to test and select useful or valuable things among the variants, and the furthering step to extend or apply the selected things. For three components of ABC, to reflect the importance of emotional factors as a starting point in scientific activity as well as the dominant role of limbic system relative to cortex of brain, the model emphasizes the DARWIN (Driving Affective Realm for Whole Intellectual Network) approach.

#brain-based evolutionary approach #science teaching and learning model #affective domain #behavioral domain #cognitive domain #universal selectionism

참고문헌 (32)

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Adams, P. / 1998 / Hebb and Darwin / Journal of Theoretical Biology 195 : 419 ~ 438

Anderson, L. W. / 2001 / A taxonomy for learning and assessing : A revision of Bloom’s taxonomy of educational objectives / Allyn & Bacon

Armony, J. L. / 2000 / How danger is encoded: Toward a systems, cellular, and computational understanding of cognitive-emotional interactions in fear in The new cognitive neuroscience.

Basalla, G. / 1988 / The evolution of technology / Cambridge University Press

Beer, R. D. / 2000 / approaches to cognitive science / Trends in Cognitive Sciences 4 (3) : 91 ~ 99

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