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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.1
- 수록면
- 689 - 694 (6page)
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최근 소셜 네트워크 서비스가 폭발적으로 증가하면서 빅데이터 분석 연구가 많이 진행되고 있다. 이 중, 해쉬함수를 이용해서 빅데이터를 분석하는데 주로 이용되는 최소 완전 해쉬함수(MPHF)방법은 이론적으로는 해쉬충돌이 일어나지 않지만 실제로 사용하면 잦은 충돌 문제가 발생한다. 이로인해서 빅데이터 분석시간이 길어진다. MPHF의 단점이며 데이터의 양에 관계없이 해쉬 충돌이 일어나지 않도록 하기위해서 본 논문에서는 해쉬함수를 병렬화에 있어서 Heuristic 알고리즘을 적용하여해쉬 인덱스를 최적화하는 방안을 제안한다. 실험 부분에서는 본 제안방법의 착안점에 따른 우수성을기존의 방법과 비교하여 보여준다.
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참고문헌 (11)
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Cichelli, Richard J / 1980 / Minimal perfect hash functions made simple / Communications of the ACM 23 (1) : 17 ~ 19
Fox, Edward A / 1992 / Practical minimal perfect hash functions for large databases / Communications of the ACM 35 (1) : 105 ~ 121
Fox, Edward A. / 1992 / A faster algorithm for constructing minimal perfect hash functions / Proceedings of the 15th annual international ACM SIGIR conference on Research and devel
Havas, George / 1992 / Optimal algorithms for minimal perfect hashing / Key Centre for Software Technology, Department of Computer Science, University of Queensland
Havas, George / 1994 / Graph-Theoretic Concepts in Computer Science / Springer Berlin Heidelberg
Fox, Edward A / 1992 / Practical minimal perfect hash functions for large databases / Communications of the ACM 35 (1) : 105 ~ 121
Fox, Edward A. / 1992 / A faster algorithm for constructing minimal perfect hash functions / Proceedings of the 15th annual international ACM SIGIR conference on Research and devel
Havas, George / 1992 / Optimal algorithms for minimal perfect hashing / Key Centre for Software Technology, Department of Computer Science, University of Queensland
Havas, George / 1994 / Graph-Theoretic Concepts in Computer Science / Springer Berlin Heidelberg
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