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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박한우 (영남대학교) 최경호 (전주대학교)
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제14권 제12호
발행연도
2016.12
수록면
591 - 597 (7page)
DOI
http://dx.doi.org/10.14400/JDC.2016.14.12.591

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타당한 연구 수행을 위해서는 방법론이 중요하다. 소셜네트워크서비스로부터 수집되는 데이터를 대상으로 하는 소셜 빅데이터 연구는 최근 들어 새롭게 부각되는 연구이지만 아직 이에 합당한 연구방법이 충분하지 않은 실정이다. 이에 본 연구에서는 소셜 빅데이터 분석에 합당한 연구방법론 개발에 앞서, 연구문제의 설정에 대하여 체계적으로 정리하고 질문의 기본 유형을 제시하고자 한다. 그리고 제시되는 6가지 기본 유형에 따른 데이터 형태를 살펴보고자 한다. 나아가 SNS로부터 수집되는 빅데이터 분석과 관련된 통계적인 제 문제에 대해서도 고찰해 보도록 하겠다. 본 연구의 결과는 향후 관련 연구자들이 데이터 유형에 맞는 올바른 연구문제를 수립하고 분석함으로써 타당한 정보를 도출하는데 도움이 될 것으로 사료된다.
#소셜네트워크서비스 #빅데이터 #연구문제 #QAP #Social network service #big data #research question #QAP

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T. M. Song / 2012 / Efficient utilizing of big data on health & welfare / Health and Welfare Policy Forum 193:68~76 google schola G. H. Lee / 2015 / Understanding big data / KNOU Press google schola 임상규 / 2014 / 빅 데이터를 활용한 스마트 재난관리전략 / Crisisonomy 10(2):23~43 dbpia 김지숙 / 2013 / 빅데이터 기반의 오피니언 마이닝 활용 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 15(1):101~113 dbpia 김진욱 / 2015 / 영화흥행을 위한 빅데이터 활용효과에 관한 연구: <명량>의 오피니언 마이닝 처리과정 중심으로 / 한국엔터테인먼트산업학회논문지 9(2):81~90 google schola

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