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자료유형
학술저널
저자정보
Seo, Jin S. (Gangneung-Wonju National University) Jo, Myung-Suk (Gangneung-Wonju National University)
저널정보
(사)국제문화기술진흥원 The International journal of advanced culture technology The International journal of advanced culture technology 제5권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
76 - 82 (7page)

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An image hash, a discriminative and robust summary of an image, should be robust against quality-preserving signal processing steps, while being pairwise independent for perceptually different inputs. In order to improve the hash matching performance, this paper proposes a probabilistic dissimilarity matching. Instead of extracting the binary hash from the query image, we compute the probability that the intermediate hash vector of the query image belongs to each quantization bin, which is referred to as soft quantization binning. The probability is used as a weight in comparing the binary hash of the query with that stored in a database. A performance evaluation over sets of image distortions shows that the proposed probabilistic matching method effectively improves the hash matching performance as compared with the conventional Hamming distance.
#image hashing #image identification #image fingerprinting #probabilistic dissimilarity

목차

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참고문헌 (14)

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T. Kalker / 2001 / Issues with digital watermarking and perceptual hashing / Proc. SPIE 4518, Multimedia Systems and Applications IV google schola A. Menezes / 1997 / Handbook of Applied Cryptography / CRC press google schola J. Seo / 2006 / Audio fingerprinting based on normalized spectral subband moments / IEEE Signal Process. Lett 13(4):209~212 google schola J. Fridrich / 1999 / Robust bit extraction from images / Proc. IEEE Conf. on Multimedia Computing and Systems :536~540 google schola R. Venkatesan / 2000 / Robust image hashing / Proc. IEEE Conf. on Image Processing :664~666 google schola

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