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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이지연 (한라대학교)
저널정보
아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 Asia-pacific Journal of Convergent Research Interchange Vol.10 No.9
발행연도
2024.9
수록면
55 - 64 (10page)
DOI
http://dx.doi.org/10.47116/apjcri.2024.09.06

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OKVS(Oblivious Key-Value Store)는 기존의 키-값 저장소 Key-Value Store 구조에 보안을 강화하여 Oblivious Key 특성을 갖춘 자료구조이다. 오직 검색 쿼리를 수행할 때만 접근할 수 있는 특성을 갖고 있다. 이러한 특성은 보안 및 개인정보보호를 강화하는데 유용하여, 마이 데이터나 클라우드 컴퓨팅 환경에서 데이터 보호를 강화하는데 중요한 역할을 한다. 여기에 Bloon Filter, Cuckoo Hashing 등의 기법을 활용하여 효율적인 검색과 접근을 제안해 오고 있다. 그러나 Bloom Filter의 경우는 확률적 데이터 구조로 빠른 조회 속도를 제공하며, 효율적인 메모리 사용이 장점으로 알려져 있지만 확률적 자료구조 이므로 속하지 않은 자료를 있다고 판단하는 False Positive가 일어날 수 있다는 단점이 있다. 또한 Cuckoo Hashing의 경우 2개의 해시함수와 2개의 해시 테이블을 해시 함수의 충돌을 피하기 위해 제안되었으나 새로운 키가 입력되었을 때 두번째 해시 테이블로 이동하여 충돌을 피하는 것이다. 그러나 이 또한 무한루프가 발생한다는 단점이 있다. 이러한 단점을 보완하기 위해 충돌이 전혀 없는 OKVS에서 Perfect Hashing을 활용하는 PIS 프로토콜을 제안한다. 기존의 OKVS 자료구조에서 보안을 강화한 OKVS를 사용하였으며, 충돌을 피하기 위한 Perfect Hashing을 제안함으로써 특히 민감 정보가 많은 의료 데이터, 금융 데이터 등 정확한 검색과 조회를 요구하는 데이터 환경에서 안전하게 PSI를 구현할 수 있다.
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