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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제18권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
151 - 161 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

연속형과 범주형의 혼합자료에 대한 혼합형 h-plot
박준수 ,  최용석 ,  신상민 Journal of The Korean Data Analysis Society 2016.01 학술저널

2015

연속형과 범주형의 혼합자료에 대한 h-plot
박준수 통계 2015.01 학위논문

초록· 키워드

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연속형 변수와 범주형 변수가 혼합되어 있는 자료에 대한 탐색적 분석방법으로 일반화행렬도(generalized biplots)를 이용할 수 있다. 일반화행렬도는 개체들의 비유사성(dissimilarity)을 저차원공간 상에 투영(projection)한 후, 그 위에 추가적으로 연속형과 범주형 변수들의 정보를 가상점(pseudo-points)을 이용하여 나타냄으로서 개체들의 성향을 해석하는 데 도움을 얻고자 하는 분석기법이다. 그러나 일반화행렬도는 변수의 수가 많아질수록 가상점의 위치 좌표에 대한 계산시간이 오래 걸리는 단점이 있으며, 측정 단위(measure unit)에 따른 연속형 변수와 범주형 변수가 가지는 변동(variation)의 크기 차이로, 행렬도 상에 모든 변수들의 정보를 표현했을 때 소수의 범주수준으로 표현되는 범주형 변수들에 대한 해석에 어려움을 겪을 수도 있다. 이에 본 연구에서는 연속형과 범주형의 혼합자료에 대해 적용 가능한 혼합형 h-plot을 제안하고자 한다. 이는 일반화행렬도와 달리 변수들의 정보만을 저차원 공간상에 투영시켜 그들의 관계를 탐색하고자 하는 분석기법이다. 제안하는 혼합형 h-plot은 차원축소를 위한 비정칙값분해(singular value decomposition)를 범주형 자료 부분에 대해서도 적용 가능하도록 주어진 자료행렬의 적절한 변환이 요구되는데, 이 과정상에 일반화행렬도 상에서 나타났던 측정단위에 대한 문제도 고려하였다. 따라서 혼합형 h-plot을 통해 변수들의 관계에 대한 쉽고 유용한 해석을 기대할 수 있다.
#일반화행렬도 #비정칙값분해 #주성분. #h-plot #h-plot #generalized biplot #singular value decomposition #principal component.

목차

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참고문헌 (17)

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崔容碩 / 1991 / Resistant Principal Component Analysis, Biplot and Correspondence Analysis google schola Choi, Y. S. / 1995 / Resistant -plot for a sample variance-covariance matrix / Journal of the Korea Statistical Society 24(2):407~417 google schola 최태훈 / 2013 / 남자 테니스선수의 체력요인에 미치는 공변량요인인 체격요인 효과를 제거한 준편정준상관 행렬도와 프로크러스티즈 분석을 응용한 체력요인 및 기초기술요인의 연관성 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 15(6):3067~3076 dbpia 최용석 / 2005 / 다변량 분산분석에서 추정된 모수행렬의 행렬도 / Journal of The Korean Data Analysis Society 7(3):851~858 dbpia 최용석 / 2005 / Biplots' Variability based on the Procrustes Analysis / Journal of The Korean Data Analysis Society 7(6):1925~1933 dbpia

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