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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제7권 제3호
발행연도
2005.1
수록면
851 - 858 (8page)

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행렬도는 자료행렬의 행과 열을 한 그림에 동시에 나타내어 다변량 자료의 결과 해석에 많은 이점을 주는 그림도구이다. Gabriel(1981)은 다변량 분산분석에서 주어진 변량 자료로부터 각 처리별 변수들의 평균값을 구하여 행렬도의 입력자료로 사용하고, 대수적으로는 비정칙값분해(singular value decomposition, SVD)를 하는 다변량 분산분석 행렬도(MANOVA biplot)를 제안했다. 그러나 이는 계산 과정이 복잡하고 실제 적용에서 해석상 안정적이지 못하다. 본 소고에서는 자료로부터 다변량 분산분석 모형의 계수행렬값을 추정하고 이것의 비정칙값 분해를 하여 행렬도분석을 하는 또 다른 다변량 분산분석 행렬도를 제안하려 한다.
#다변량 분산분석 #비정칙값분해 #행렬도 #주성분분석 #근사적합도. #Biplot #MANOVA #Principal Component Analysis #SVD.

목차

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참고문헌 (7)

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Gabriel / 1981 / Biplot display of multivariate matrices for inspection of data and diagnosis : 147 ~ 173 google schola Smith / 1993 / Biplot Displays for Looking at Multiple Response Data in Maxture Experiments : 337 ~ 350 google schola Timm,N.H / 2002 / Applied Multivariate Analysis google schola TimmN. H. / 1997 / Univariate and Multivariate General Linear ModelsApplication using SAS Software^SAS^ google schola 장대흥 / 1996 / 다반응값 자료에 대한 Biplot의 활용에 관한 연구 3 (1) : 1 ~ 9 google schola

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