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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 최용석
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 부산대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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When data containing continuous and categorical variables is given, it is available to use the generalized biplots to display the relationship of them. In general, the generalized biplots represent the numerical information of continuous and categorical variables using the pseudo-points. But, we have two disadvantages in this method. Firstly, the more the number of variables, the longer computation time takes. Secondly, since the scale between continuous and categorical variables is different, it is difficult to interpret the relationship of them.
Therefore, in this paper, we will propose the h-plot in order to overcome two disadvantages. In our proposed h-plot, we intend to adjust the scale to project continuous and categorical variables. In particular, our proposed the h-plot algebraically is based on the singular value decomposition of rescaled mixed continuous and categorical data. In addition, this h-plot gives clearer and useful interpretations.
Therefore, in this paper, we will propose the h-plot in order to overcome two disadvantages. In our proposed h-plot, we intend to adjust the scale to project continuous and categorical variables. In particular, our proposed the h-plot algebraically is based on the singular value decomposition of rescaled mixed continuous and categorical data. In addition, this h-plot gives clearer and useful interpretations.
목차
제 1 장 서론 1제 2 장 혼합자료에 대한 h-plot 32.1 연속형자료에 대한 행렬도 32.2 범주형자료에 대한 다중대응분석 72.3 혼합자료에 대한 h-plot 10제 3 장 활용 사례 153.1 사례 Ⅰ - 급여자료 153.2 사례 Ⅱ - 전립선암자료 21제 4 장 결론 26참고문헌 27부록 29Abstract 31
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