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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제15권 제6호
발행연도
2013.1
수록면
3,067 - 3,076 (10page)

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본 연구에서는 2004년 대한테니스협회(KTA)에 등록된 랭킹 100위권 이내의 남자선수 50명에 대한 공변량요인인 체격요인변수군의 체력요인변수군과 기초기술요인변수군에 모두 미치는 각 효과를 제거한 PCCB와 단지 체력요인변수군에서만 미치는 공변량요인 효과를 제거한 Choi, Choi(2012)의 SPCCB를 서로 비교하였다. 이미 Choi, Choi(2012)는 GCCB, PCCB 그리고 SCCB의 결과를 서로 비교하고 있다. 보다 구체적으로 두 행렬도의 차이점을 살펴보기 위하여 Choi, Choi (2010)에서와 같이 분석 대상인 테니스 선수를 전체선수, 상위랭킹과 하위랭킹 별로 고려하였다. 특히, 공변량인 체격요인변수군의 영향력이 상위랭킹선수와 하위랭킹선수에 따른 두 변수군에 대한 PCCB와 SPCCB에서 형상변동 차이를 프로크러스티즈 분석을 활용한 비교를 통하여 분명하게 보이는 것과는 매우 대조적으로 전체선수들 비교에서는 별 차이를 보이지 않아 랭킹별 비교가 필요함을 보여주었다.
#정준상관분석 #준편정준상관 행렬도 #행렬도 #편정준상관 행렬도 #프로크러스티즈 분석. #Biplot #Canonical correlation analysis #PCCB #SPCCB #Procrustes analysis.

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참고문헌 (17)

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Byun, H. S. / 1996 / Resistant principal factor analysis / Journal of the Korean Data Analysis Society 25 (1) : 67 ~ 80 google schola Choi, Y. S. / 1991 / Resistant Principal Component Analysis, Biplot and Correspondence Analysis / Ph.D. / Korea University google schola Choi, Y. S. / 2006 / Understanding and Application of Statistical Shape Analysis - Study and Development of Resistant Version of Procrustes Analysis - / Freedom Academy google schola Choi, Y. S. / 2013 / Understanding Biplots Analysis Using R / Freedom Academy google schola Gabriel, K. R. / 1971 / The biplot graphics display of matrices with applications to principal component analysis / Biometrika 58 (3) : 453 ~ 467 google schola

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