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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서한손 (건국대학교) 윤민 (부경대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제33권 제1호
발행연도
2020.2
수록면
1 - 10 (10page)

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본 연구에서는 선형회귀모형에서 이상치와 변수변환을 고려한 변수선택 알고리즘을 다룬다. 제안된 방법은 잠재적 이상치를 탐지하여 제거한 후 변수변환 추정을 위해 최소 절사 제곱 추정법을 적용하며 가능한 모든 회귀모형을 비교하여 최종적으로 변수를 선택한다. 정확한 변수 선택과 추정된 모델의 적합도의 맥락에서 방법의 효율성을 보여주기 위해 실제 데이터 분석 및 시뮬레이션 결과가 제시된다.
#linear regression #outliers #response transformation #variable selection #변수변환 #변수선택 #선형회귀 #이상치

목차

Abstract
1. 서론
2. 이상치 제거와 반응변수 변환을 통한 변수선택법
3. 예제와 모의실험
4. 결론
References
요약

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