메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제12권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
399 - 412 (14page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 Collin-Dufresne & Goldstein(2001, 이하 CDG)와 Longstaff & Schwartz(1995, 이하 LS)를 바탕으로 신용위험의 설명력을 분석하고 있다. 이를 위해 2008년 회사채 등급 평가를 받은 우리나라 96개 기업을 대상으로 3년 만기 이표채에 대한 신용스프레드를 추정한 후 실제 스프레드와 비교했다. 모형을 위한 모수는 2001년부터 2008년까지의 연간 재무제표와 일별 무위험이자율 자료, 2008년 당해 연도의 각 기업의 일별 주가자료 등을 사용하여 추정하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 확률적 이자율 모형이 확정적 이자율 모형에 비해 실제 스프레드에 대한 설명력이 높다. 둘째, 신용등급이 낮을수록 기업별 스프레드의 분산이 커진다. 셋째, CDG에 의한 LS 수정 모형은 다른 모형에 비해 실제 스프레드를 과소 추정한다. 마지막으로 CDG와 LS 모형에서 장기 평균 부채비율과 현 시점의 부채비율, 자산수익률의 변동성 등이 신용스프레드의 결정에 중요한 영향을 미치고 있음을 발견하였다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0