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컴퓨터 문체 분석법을 활용한 번역가 문체 연구
A computational linguistic analysis of translator's style.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국통역번역학회 통역과 번역 통역과 번역 제17권 제3호 KCI등재
- 발행연도
- 2015.1
- 수록면
- 119 - 137 (19page)
이용수
컴퓨터 문체 분석법을 활용한 번역가 문체 연구
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The paper tackles the question of if translator’s style can be found in translated texts. It applies four exploratory multivariate statistical methods - principal component analysis, multidimensional scaling, ierarchical cluster analysis and consensus tree analysis - to 300 most frequent words from a corpus of 34 English translations of Korean novels, which represents five translators. The tests are generally successful in verifying the presence of traces of translator’s style as the translated works show a strong tendency of clustering around individual translators.
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[학술지(정기간행물)] -
Baayen, R. H. / 2008 / Analyzing Linguistic Data : A Practical Introduction to Statistics Using R / Cambridge University Press
Baker, M. / 2000 / Towards a methodology for investigating the style of a literary translator / Target 12 (2) : 241 ~ 266
Baroni, M. / 2006 / A new approach to the study of translationese, machine-learning the difference between original and translated text / Literary and Linguistic Computing 21
Burrows, J. F. / 2002 / The Englishing of Juvenal : computational stylistics and translated texts / Style 36 (4) : 677 ~ 699
Baayen, R. H. / 2008 / Analyzing Linguistic Data : A Practical Introduction to Statistics Using R / Cambridge University Press
Baker, M. / 2000 / Towards a methodology for investigating the style of a literary translator / Target 12 (2) : 241 ~ 266
Baroni, M. / 2006 / A new approach to the study of translationese, machine-learning the difference between original and translated text / Literary and Linguistic Computing 21
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