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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.1
- 수록면
- 249 - 270 (22page)
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The purpose of this paper is to suggest effective ways to develop an English-speaking testing tool using a speech recognition system. To achieve this purpose, this paper examines the recent development of speaking tests based on three categories: 1) human conduct and human scoring, 2) machine conduct and human scoring, and 3) machine conduct and machine scoring. It also analyzes and suggests more effective scoring schemes for current English speaking tests. Finally, this study also suggests detailed features that should be considered in creating an English-speaking testing tool to test learners' communicative competence using speech recognition systems: 1) enter predictable data, 2) add a 'Helper function' and a 'special signal function' to the database, and 3) limit conversation based on a 'Tree-Structure' to allow more student-directed conversation in the process of designing the speech recognition engine.
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Bernstein, J. / 1997 / Computer-based oral proficiency assessment: Field test results / Paper presented at the Language Testing Research Colloquium
Bernstein, J. / 2000 / Fully automatic, semi-automatic, and fully human spoken language tests / Paper presented at Applied Linguistics Association of Korea 2000 Summer Internation
Chapelle, C. / 1994 / CALL activities: Are they all the same? / System 22 (1) : 33 ~ 45
Chapelle, C. / 1997 / CALL in the 2000: Still in search of research paradigms? / Language Learning & Technology 1 (1) : 19 ~ 43
Bernstein, J. / 1997 / Computer-based oral proficiency assessment: Field test results / Paper presented at the Language Testing Research Colloquium
Bernstein, J. / 2000 / Fully automatic, semi-automatic, and fully human spoken language tests / Paper presented at Applied Linguistics Association of Korea 2000 Summer Internation
Chapelle, C. / 1994 / CALL activities: Are they all the same? / System 22 (1) : 33 ~ 45
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