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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제29권 제3호
발행연도
2008.1
수록면
231 - 238 (8page)

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Nelder-Mead downhill simplex method (DSM), a kind of deterministic optimization algorithms, has been used extensively for magnetoencephalography(MEG) dipolar source localization problems because it dose not require any functional differentiation. Like many other deterministic algorithms, however, it is very sensitive to the choice of initial positions and it can be easily trapped in local optima when being applied to complex inverse problems with multiple simultaneous sources. In this paper, some modifications have been made to make up for DSM’s limitations and improve the accuracy of DSM. First of all, initial point determination method for DSM using magnetic fields on the sensor surface was proposed. Secondly, Univariant-DSM combined DSM with univariant method was proposed. To verify the performance of the proposed method, it was applied to simulatedMEG data and practical MEG measurem ents.
#Nelder-Mead downhill simplex method #initial point determination #Univariant method

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참고문헌 (11)

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B.Lutkenhoner / 1992 / Frequency-domain localization of intracerebral dipolar sources / Electroencephalography and Clinical Neuro- physiology 82 : 112 ~ 118 google schola E.C. Ifeachor / 1993 / DigitalSignalProcessing. APract- icalApproach / Addison-Wesley google schola J.A. Nelder / 1965 / A simplex method for function minimization / Computer Journal 7 : 308 ~ 313 google schola J.Sarvas / 1987 / Basic mathematical and electromagnetic concepts of the Biomagnetic inverse problem / Phys. Med. Biol 32 : 11 ~ 22 google schola M. Huang / 1998 / Multi-start downhill simplex method for spatio-temporal source localization in magn-etoencephalography / Electroenceph. clin. Neurophysiol 108 : 32 ~ 44 google schola

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