메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
국제언어인문학회 인문언어 인문언어 제11권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
55 - 84 (30page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
This paper aims to describe words similarity with intuition, objectivity, and measuring possibility. Measuring the words similarity have importance in that it gives us the standard with clearness. With the similarity standard we can decide which words could be called the ‘similar word’. But if we do not consider word's meaning in measuring the words similarity the result often does not comply with our intuition and not acceptable. So the measuring way should contain human intention which tells two words meaning are very close. To get the intention, dictionary's description were used. Because dictionaries are written by many experts in linguistics with accumulated efforts, we can regard it have proper description about words real meaning. So generally the descriptions comply with our intention. Descriptions were separated with words, and high frequency words were excluded. The result gives the words real meaning in forms of ‘word’. In addition to that, only the expressions which more than 2 dictionaries used are chosen. One dictionary some times can use unappropriated expressions, but if two or more dictionaries used the same expression, we can put higher trust on that expression. Consequently we get the objectivity. Finally when we use above results, we can draw its connection paths and calculate its similarity. When the two words are similar, they will have same expressions which tells its meaning. The same expressions, in other words ‘properties’ let the two words have connection path. And with this path, we clearly know they have similarity. When connection paths were drawn to all the words, the similarity can be counted. If two words have connection path directly we can say their similarity is 1st level, and if they are connected via another word we can say their similarity is 2nd level. In this way words similarity can be counted. And this paper designed the auto level-tracking program. It calculates the similarity level of two words. If there are some complements, the full process could be done automatically without human labor.
#similarity #synonym #relation #measuring #dictionary #feeling verb

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
/ 2006 / 조선말대사전 / 사회과학출판사 google schola Chomsky / 1965 / Aspect of the Theory of Syntax / MIT Press google schola Dekang Lin / 1998 / Information Theoretic definition of similarity / 15th International Conference on Machine Learning google schola Hirst, G / 1998 / Lexical chanis as representations of context for the detection and correction of malapropisms / Fellbaum : 305 ~ 332 google schola Osgood, C.E. / 1957 / The Measurement of Meaning / University of Illinois Press google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0