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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국사전학회 한국사전학 한국사전학 제3호
발행연도
2004.4
수록면
129 - 152 (24page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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The purpose of this study is to identify the properties of special-word, and to show the process of extracting special-words from a large corpus. A special-word corresponds to the notion of unknown words, which is a counterpart of the lexical database in Natural Language Process(NLP). Generally unknown words cause a lot of ambiguities and thus decline the accuracy of NLP systems. The special-word in this work includes various expressions about the events of the day or the fashions, abbreviated words and naturalized word. We came up with a semi-automatic procedure of constructing a special-word dictionary mainly based on the language-dependent heuristics. We, however, also feel that other statistical considerations including frequencies, and probability distributions may be required for unknown word extractions in a higher automatic fashion.

목차

1. 서론
2. 개념 및 유형
3. 수집 과정과 정보 구조
4. 결론
참고문헌
〈첨부〉 : 특수어 태그 설명
ABSTRACT

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