온라인 영어 쓰기 학습에서 학습자 개인차 변인, 몰입(flow), 언어 학습전략, 성취도, 만족도의 관계 규명

김영희; 김영수

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김영희 김영수

저널정보: 한국교육정보미디어학회 교육정보미디어연구 교육정보미디어연구 제12권 제4호

발행연도: 2006.1

수록면: 289 - 314 (26page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구에서는 온라인 영어 쓰기 학습에 영향을 미치는 요인으로 몰입과 언어 학습전략을 선정하였다. 몰입과 관련된 학습자 개인차 변인으로 온라인 커뮤니케이션 기술, 지각된 도전감, 사전 쓰기능력을 설정하였으며, 언어 학습전략에 영향을 미칠 것이라 예상되는 변인으로 사전 쓰기능력을 설정하였다. 그리고 이들 변인과 성취도, 만족도의 관계를 규명하는 것을 연구목적으로 하였다. 즉 본 연구에서 몰입은 학습자 개인차 변인의 종속변인이기도 하면서 동시에 성취도와 만족도의 독립변인이 되고, 언어 학습전략은 사전 쓰기능력의 종속변인이기도 하면서 동시에 성취도와 만족도의 독립변인이 된다. 이를 위하여 영작문 과목을 수강하는 대학생 45명을 대상으로 6주 동안 영어 쓰기과제를 수행하도록 하였다. 학습자들은 수업 내용과 연관된 영어쓰기 과제를 온라인상에서 소그룹으로 협동하여 수행하였다. 각 변인간의 예측 관계를 밝히기 위하여 회귀분석을 실시하였다. 또한 온라인 영어 쓰기학습을 통하여 학습자의 글이 문법적으로 어떻게 변화하였는지를 밝히기 위하여 영어문장의 문법적 복잡성을 측정하기위한 방법인 T-unit에 의한 분석방법으로 분석하였다. 본 연구를 통한 결론은 다음과 같다. 첫째, 학습자 개인차 변인 중에서 지각된 도전감과 사전 쓰기능력은 몰입을 유의미하게 예측하는 변인임이 밝혀졌으며, 몰입은 성취도와 만족도를 유의미하게 예측하는 변인임이 밝혀졌다. 또한 지각된 도전감과 사전 쓰기능력은 성취와, 만족도를 유의미하게 예측하였다. 둘째, 학습자의 사전 쓰기능력은 언어 학습전략을 예측하며, 언어 학습전략은 성취도와 만족도를 유의미하게 예측하는 것으로 나타났다. 또한 학습자의 사전 쓰기능력은 성취도와 만족도를 유의미하게 예측하는 변인임이 밝혀졌다. 셋째, 학습자의 글을 T-unit 길이 측면에서 분석한 결과, 사전 쓰기에 비하여 사후 쓰기에서 총 단어 수, 총 T-unit수, 평균 T-unit 길이가 증가하였다.

#온라인 영어쓰기 #웹기반 쓰기 #협동적 쓰기 #몰입 #언어 학습전략 #T-단위에 의한 영어 문장 분석 #online cooperative English writing #flow #language learning strategy #analysis of English sentence based on T-unit

참고문헌 (43)

참고문헌 신청

/ / http://scholar.lib.vt.edu/ejournals/JTE/v7n1/gokhale.jte-v7nl.html. / 1975 / Beyond boredom and anxiety:

/ 1975 / What the good language learner can teach us 9 : 41 ~ 45

/ 1985 / A semantic field approach to passive vocabulary acquisition for reading comprehension : 497 ~ 514

/ 1985 / An exploratorystudy of learning behavirors and their relationships to gains in linguistic and communicative competence : 103 ~ 123

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김영희

소속기관 한국교육정보미디어학회

주요연구분야 사회과학 > 교육학

논문수 1 이용수 26

김영수

소속기관 한국교육정보미디어학회

주요연구분야 사회과학 > 교육학

논문수 1 이용수 26

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (43)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)