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한국체육측정평가학회 한국체육측정평가학회지 한국체육측정평가학회지 제17권 제1호
발행연도
2015.4
수록면
1 - 12 (12page)

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이 연구는 스포츠 경기기록 자료의 범위를 경기결과와 시간적 단위에 따라서 구분하고, 승리와 패배한 경기력을 재정리한 후, 경기결과와 시간적 단위에 따라서 구분한 자료의 범위가 승패 간 차이분석 결과를 해석하는 데 있어서의 차이를 비교하는 데 있다. 더불어 경기결과와 시간적 단위에 따라 구분한 자료를 각기 다른 표본크기에 따라서 승패간 경기내용의 차이를 비교 분석해 봄으로써 스포츠경기 내용을 해석하는 데 필요한 자료의 범위와 크기를 논의해 보고자 하였다. 이 연구를 위하여 2005년부터 2007년까지 열린 영국 시니어 여자 농구대회 경기(n=39)와 2005년부터 2010년까지의 테니스 그랜드슬램 대회 경기(n=1,079)를 대상으로 각각 156개의 쿼터별 기록과 3,964개의 세트 기록으로 재구성하여 분석하였다. 통계적인 자료처리를 위하여 비모수 통계 중 Wilcoxon Signed Rank 검정을 사용하였으며 유의수준은 .05로 설정하였다. 이 연구를 통해서 도출된 연구결과는 첫째, 전체 농구 16개 변인과 테니스 10개변인 모두 경기결과와 시간적 단위에 따른 구분과 관계없이 승패 간 통계적으로 유의한 차이(p<.05)를 보였다. 하지만, 농구 경기기록의 경우, 자유투 성공수, 자유투 실패수, 자유투 성공률, 공격 리바운드 비율, 개인 파울수에서는 통계적으로 유의한 차이를 나타내지 않았다. 둘째, 표본크기에 따른 유의확률의 변화를 비교한 결과, 농구 자료를 경기결과로 구분할 경우, 전체 자료의 80%가 넘을 경우, 통계적으로 유의한 차이(p<.05)를 나타내는 반면, 시간적 단위로 구분하는 경우에는 전체 자료의 90%를 차지했다. 테니스의 경우에는 전체 자료 중 무작위로 추출한 45개의 자료가 사용될 경우 경기결과와 시간적 단위 구분 없이 통계적으로 유의한 차이(p<.05)를 나타냈다.
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김세중 / 2012 / 한국 프로농구경기 각 쿼터 별 득점 분포에 따른 승ㆍ패 영향력 분석 / 한국스포츠학회 10(4):369~378 dbpia 김세중 / 2010 / 한국프로농구경기 2000～2009시즌 PLAY-OFF 진출 팀의 경기 자료 데이터를 이용한 경기분석 / 한국체육과학회지 19(4):1405~1411 dbpia 김세형 / 2008 / 한국프로농구 경기기록 분석에 의한 승패결정요인 / 한국체육측정평가학회지 10(1):1~12 dbpia 김세형 / 2012 / 한국남자프로농구 경기기록 분석을 통한 승패결정요인 추정방법 비교 / 한국체육과학회지 21(3):1347~1360 google schola 김세형 / 2013 / 메타분석을 적용한 한국프로농구 승패결정요인 추정 / 한국체육측정평가학회지 15(3):35~53 dbpia

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