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빅데이터를 통해 살펴본 장애인고용 동향분석: SNS와 온라인 뉴스를 중심으로
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Analysis of Employment Trends of Disabilities through Big Data: Focusing on SNS and Online News

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국장애인고용공단 고용개발원 장애와 고용 장애와 고용 제29권 제2호(통권 제103호) KCI Accredited Journals
발행연도
2019.5
수록면
55 - 82 (28page)

이용수

표지
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연구주제
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연구배경
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연구방법
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연구결과
빅데이터를 통해 살펴본 장애인고용 동향분석: SNS와 온라인 뉴스를 중심으로
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연구목적: 본 연구는 빅데이터를 활용하여 장애인고용을 동향분석을 통해 앞으로 나아가야 할 장애인 고용 방향을 제시하는데 목적이 있다. 연구방법: 2017년 12월 7일부터 2018년 12년 7일까지 텍스톰에서 수집한 SNS와 온라인 뉴스를 활용하였다. 분석방법은 단어빈도(TF), TF-IDF분석, 연결 중심성, 토픽모델링, 감성분석에 대한 N-gram 분석을 하였다. 연구결과: 첫째, SNS와 뉴스에서 공통적으로 언급된 상위 빈도는 한국장애인고용공단, 발달장애인, 일자리, 취업, 지원 등으로 나타났다. 이 빈도는 연결중심성의 상위순위와도 관련이 있었다. 둘째, SNS의 상위토픽은 ‘기관 고용의무’이며 뉴스의 상위토픽은 ‘편의점 직업교육’으로 나타났다. 셋째, SNS와 뉴스의 긍정감정으로 나타난 상위 N-gram은 협약-체결, 자회사형장애인표준사업장-설립 일자리-창출, 장애인-고용이었다. 반면, 부정 감정으로 나타난 상위 N-gram은 장애인고용촉진-직업재활법, 장애인-고용, 장애인-고용의무 등이 있었다. 결론: 빅데이터 분석을 통해 몇몇 기업의 직무개발로 장애인의 고용을 늘릴 수 있다는 가능성을 보았다. 이와 동시에 장애인의 고용에 부담을 느껴 많은 기업이 여전히 장애인 고용에 소극적이라는 것을 확인하였으며 이를 토대로 앞으로의 후속연구를 제언하였다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 논의 및 제언
참고문헌
Abstract

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