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박준영 (국민대학교) 이준식 (국민대학교) 서봉군 (국민대학교) 김건우 (국민대학교) 유인진 (국민대학교) 전형준 (국민대학교) 이슬이 (국민대학교) 이영진 (LG 전자) 박경희 (티폭스) 박도형 (국민대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2019 학술대회 발표 논문집
발행연도
2019.2
수록면
633 - 637 (5page)

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본 연구는 소비자 데이터에 대한 재사용성을 높이고, 기업이 보유한 데이터에 기반하여 정량적 제품 기획 및 컨셉 도출을 위한 UX 개발 방법론을 제안하고 있다. 본 연구가 제안하는 데이터 기반UX 컨셉 개발 방법론은 데이터의 분석부터 혁신서비스 컨셉 개발까지 크게 세 단계로 구성된다. 구체적으로 첫번째 단계는 Data-driven UX Segmentation & Targeting 로서, 주어진 데이터에서 의미 있는 축을 발견하여 데이터 기반의 세분화된 세그먼트를 도출하고, 어떤 세그먼트에 집중할 지 결정하는 Targeting 과정을 포함한다. 두번째 단계인 Data-driven Persona Creation & Positioning 은 타겟 세그먼트를 대표하는 데이터 기반 페르소나를 창출하고 이를 데이터에 근거한 정량적인 속성으로 기술하는 과정과 함께 UX 컨셉이 어떤 포지셔닝 전략을 가져야 하는지 결정하는 과정을 담고 있다. 마지막 단계인 Data-driven Concept Development & Validation 은 도출된 포지셔닝 전략 기반으로 Ideation 을 수행하고 컨셉을 개발한 후, 해당 컨셉이 목표 세그먼트에 어느 정도 부합하는지 기존의 데이터를 기반으로 추론하는 과정을 포함한다. 본 연구에서는 소비자 행복지수 조사데이터를 기반으로 제안한 방법론을 실제로 적용해 보았고, 그 실효성을 확인할 수 있었다.
#Data-driven UX #Data UX #Design Thinking #STP #Concept Development

목차

요약문
1. INTRODUCTION
2. THE METHODOLOGY OF DATA-DRIVEN UX CONCEPT DEVELOPMENT
3. CONCLUSION
참고문헌

참고문헌 (0)

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