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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조장식 (경성대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제6호
발행연도
2018.11
수록면
1,595 - 1,604 (10page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.6.1595

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본 논문에서는 이직경험이 있는 대졸 취업자의 이직횟수에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 종속변수인 이직횟수는 ‘0’에서 절단된 가산자료 (truncated count data)이다. 이와 같이 절단된 가산자료에 대해서 일반적인 포아송 회귀모형 또는 음이항 회귀모형을 이용하여 분석할 경우, 추정된 통계량은 편의 추정량과 불일치 추정량을 갖게 되는 문제점이 발생된다. 이런 문제점을 해결하기 위해 절단된 가산자료 모형을 활용한 절단 포아송 회귀모형 및 절단 음이항 회귀모형을 이용하여 분석하였다. 주요 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 절단 음이항 회귀모형이 가장 타당한 모형임을 알 수 있었다. 둘째, 전문대에 비해서 4년제 대졸취업자들의 이직횟수가 높음을 알 수 있었다. 셋째, 전공 및 대학만족도가 높고 평균평점이 높을수록 유의하게 이직횟수가 낮음을 알 수 있다. 넷째, 급여와 기업규모가 클수록, 그리고 비정규직에 비해서 정규직일수록 이직횟수는 유의하게 감소하는 것으로 나타났다.
#가산자료 #과대산포 #이분산성 #이직 #절단 음이항 모형 #절단 포아송 모형 #절단 가산 자료 #Hetero-skedasticity #over-dispersion #truncated count data #truncated negative binomial model #truncated Poisson model #turnover

목차

요약
1. 서론
2. 자료소개 및 기술통계
3. 연구방법
4. 분석결과
5. 결론
References
Abstract

참고문헌 (16)

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[학술지(정기간행물)] - 차성현 / 2010 / 교육 및 기술 불일치가 임금, 직무 만족, 이직 의도에 미치는 영향 분석 / 교육재정경제연구 19 (3) : 177 ~ 215 dbpia [학술지(정기간행물)] - 조장식 / 2015 / 재학 중 경험한 일자리 수와 구직기간 결정요인 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 17 (1) : 183 ~ 194 dbpia [학술지(정기간행물)] - 조장식 / 2018 / 헤크만의 표본선택모형을 이용한 직무일치 결정요인 분석 / 한국데이터정보과학회지 29 (5) : 1169 ~ 1177 dbpia [보고서] - Grogger, J. T. / 1987 / Models for counts from choice based sample google schola [학술지(정기간행물)] - Grogger, J. T. / 1991 / Models for truncated counts / Journal of Applied Econometrics 6 : 225 ~ 238 google schola

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