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한국호텔관광학회 호텔관광연구 호텔관광연구 제19권 제1호 (통권 제70권)
발행연도
2017.2
수록면
25 - 37 (13page)

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The purpose of this study was to analyse research social big data analysis for search on the korea festival. Text mining efficiently indexes words that occur in a document and clusters documents or categorizes them according to word frequency. It also effectively derives overall trends and comprehensively analyses a substantial amount of social big data. Social big data(NAVER & DAUM CACAO web sit): Overall, 213,456 text that mentioned inclusive festival in their news were collected. This approach is effective and efficient when analysing a substantial amount of literature in a limited time period. It also reveals information concerning the festival between documents and a hierarchical structure. This allows for the simple determination of a topics distribution, as it did in this study, which easily identified social big data that addressed inclusive festival. Conclusions of the study are as follows. SNS related search word analysis shows that Festival Stakeholders should focus its policy on public sectors in R&D, technological innovation. This study also discusses how policy issues from SNS analysis can be reflected and detailed to real policy.
#텍스트 마이닝 #festival #social big data Analysis #text mining #소셜 빅데이터 분석 #축제

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