소셜 빅데이터를 활용한 축제 브랜드개성 측정

최상수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최상수 (세명대학교)

저널정보: 한국호텔관광학회 호텔관광연구 호텔관광연구 제20권 제1호 (통권 제74권)

발행연도: 2018.2

수록면: 38 - 53 (16page)

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The purpose of this study aimed at examining if Aaker’s brand personality scale(BPS) can be appropriately used in social big data analysis for search for the korea festival brand personality in reality. It also effectively derives overall trends and comprehensively analyses a substantial amount of social big data. Social big data(Festival web sit & SNS): Overall, 426,139 text that mentioned inclusive festival in their news were collected. Results found that original Brand Personality"s Frequency on social big data were mainly biased by Excitement and Competence. However. WordCloud extension Brand Personality’s Frequency was balanced by Sophistication and Sincerity. This study also discusses how festival issues from SNS analysis can be reflected and detailed to real local festival planning and management.

#소셜 빅데이터(social big datal) #브랜드개성측정(brand personality scale: BPS) #축제(festival)

참고문헌 (36)

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[학술지(정기간행물)] - 김동완 / 2013 / 빅데이터의 분야별 활용사례 / 경영논총 34 : 39 ~ 52

[학술지(정기간행물)] - 김성혁 / 2000 / 지역축제 관광객의 시장세분화와 선택속성에 관한 실증적 연구 / 관광학연구 24 (1) : 259 ~ 280

[학술지(정기간행물)] - 김태희 / 2011 / 파워 지역축제 브랜드 구축을 위한 마케팅커뮤니케이션 전략 : 관계 마케팅적 접근 / 지방자치연구 15 : 3 ~ 22

[인터넷자원] - 김형준 / / 빅데이터란 무엇이고, 어떻게 해야 할까?

[학술지(정기간행물)] - 박미수 / 2007 / 생태축제브랜드와 축제이미지 일치성에 관한 연구 / 관광경영연구 32 : 27 ~ 44

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최상수

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