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학술저널
저자정보
서윤암 (제주대학교) 김희수 윤상후 (제주대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제33권 제5호
발행연도
2022.9
수록면
845 - 856 (12page)
DOI
10.7465/jkdi.2022.33.5.845

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날씨는 여행 일정 결정에 많은 영향을 미친다. 날씨와 관광의 데이터 결합은 새로운 가치를 만들어 낼 수 있다. 본 연구는 기상조건에 따른 한국형 관광기후지수와 관광지 인기도를 고려한 경상북도 관광지 추천알고리즘을 제안한다. 먼저 네이버에서 제공하는 관광지별 리뷰 수, 평점, 블로그 수를 이용해 관광지 인기도를 구하였다. 또한, 한국관광 데이터랩에서 제공하는 월별 관광지 검색 건수와 비교하여 최적화된 인기도 점수를 구하였다. 이후 관광지의 관광기후지수를 생성하기 위해 관광지의 열적쾌적성, 풍속, 강수, 일조시간을 이용한다. 관광지의 기상정보는 크리깅 기법을 이용해 기상청의 기상관측소 날씨 데이터와 관광지의 위·경도를 이용하여 관광지의 날씨를 예측하였다. 예측된 기상정보를 통해 관광지의 한국형 관광기후지수 (Korean tourism climate index, KTCI)를 계산하면 관광지의 기상조건이 관광에 미치는 영향을 정량적으로 평가할 수 있다. 최종적으로 최적화한 경상북도 지역 관광지의 인기도에 KTCI 점수를 반영하여 관광지 추천 알고리즘을 개발하였다. 본 연구 결과, 관광지 추천에 있어 맑은 날과 흐린 날은 차이는 있으나 관광지 추천에 큰 영향을 미치지 않으며 인기도만 고려한 순위와 비슷하였다. 비가 내리는 날은 야외 노출 정도가 적은 실내 관광지 위주의 추천이 우선되었다.
#관광지 인기도 #기상 #최적화 #크리깅 #한국형 관광기후지수 #Kriging #Korean tourism climate index #optimization #tourism popularity #weather

목차

요약
1. 서론
2. 연구 방법
3. 연구 자료
4. 연구 결과
5. 결론
References
Abstract

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