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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.3
- 수록면
- 187 - 202 (16page)
- DOI
- 10.31336/JTLR.2019.3.31.3.187
이용수
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For more accurate prediction of the future condition, various methods and approaches have been continuously studied throughout the most of areas. Especially in the business field which has characteristics of monetary value and rapid change related, the future prediction becomes the regular issues for solving.
Hotel industry is one of the main areas to estimate and predict the economic trend due to the complexity of changes relation with each country’s economic condition and relationships among the countries. But most of relevant researches for predictive modeling are depending on the some assumptions which are sometimes unstable and improper.
This study suggests the prediction model using the updated methodology so-called machine learning which is free from the assumptions. Among the machine learning methodologies, well-known and proper technique for the trends forecasting, support vector machine is applied with several parameters and also data based solution approach is suggested with prediction error comparison
Hotel industry is one of the main areas to estimate and predict the economic trend due to the complexity of changes relation with each country’s economic condition and relationships among the countries. But most of relevant researches for predictive modeling are depending on the some assumptions which are sometimes unstable and improper.
This study suggests the prediction model using the updated methodology so-called machine learning which is free from the assumptions. Among the machine learning methodologies, well-known and proper technique for the trends forecasting, support vector machine is applied with several parameters and also data based solution approach is suggested with prediction error comparison
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 실증분석결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (22)
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