메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오광석 (한경대학교) 서자호 (온타리오 과학기술대학교)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.35 No.3
발행연도
2018.3
수록면
311 - 318 (8page)
DOI
10.7736/KSPE.2018.35.3.311

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This paper describes an adaptive model free speed control algorithm for DC motors, based on a recursive least-squares with forgetting factor. In order to control the speed of a DC motor, only the factors of output speed and voltage values have been used without a mathematical model of the DC motor. As the relationship between the input voltage and the DC motor speed in a specific region can be approximated as a first order system, the coefficient that represents the approximated first order system has been estimated by using a recursive least-squares approach with a forgetting factor model. Also, the error between the actual system and the approximated first order system has been estimated by a disturbance observer. Based on the estimated coefficient of the first order system, as well as this disturbance, an optimal input for tracking the desired velocity has been computed by using the Lyapunov direct method. Weighting factor adaptation rules have been proposed to enhance control performance. This performance evaluation has been conducted in a MATLAB/Simulink environment using a DC motor dynamic model for realistic evaluation. The evaluation results show that the developed adaptive DC motor speed control method ensures good tracking performance by using only the input voltage and the output speed information.

목차

1. 서론
2. 적응형 모델 독립 제어기의 개념
3. 적응형 모델 독립 제어기 설계
4. 제어기 성능평가
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0