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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박창민 (영산대학교 자유전공학부)
저널정보
디지털산업정보학회 디지털산업정보학회논문지 디지털산업정보학회논문지 제12권 제4호
발행연도
2016.1
수록면
115 - 121 (7page)

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Recently, it has become an important problem to extract semantic objects from videos, which are useful for improving the performance of video compression and video retrieval. In this thesis, an automatic extraction method of moving objects of interest in video is suggested. We define that an moving object of interest should be relatively large in a frame image and should occur frequently in a scene. The moving object of interest should have different motion from camera motion. Moving object of interest are determined through spatial continuity by the AMOS method and moving histogram. Through experiments with diverse scenes, we found that the proposed method extracted almost all of the objects of interest selected by the user but its precision was 69% because of over-extraction.
#Video Compression #Object Extraction #Moving Information #Segmentation #Moving Object

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