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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Young-Ju Kim (Silla University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제22권 제12호(통권 제165호)
발행연도
2017.12
수록면
17 - 25 (9page)

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In this paper, we have implemented a low-cost mobile robot supporting the person tracking by detection using RGB-D cameras and ROS(Robot Operating System) framework. The mobile robot was developed based on the Kobuki mobile base equipped with 2’s Kinect devices and a high performance controller. One kinect device was used to detect and track the single person among people in the constrained working area by combining point cloud data filtering & clustering, HOG classifier and Kalman Filter-based estimation successively, and the other to perform the SLAM-based navigation supported in ROS framework. In performance evaluation, the person tracking by detection was proved to be robustly executed in real-time, and the navigation function showed the accuracy with the mean distance error being lower than 50mm. The mobile robot implemented has a significance in using the open-source based, general-purpose and low-cost approach.

목차

Abstract
I. Introduction
II. Related Works
III. Navigation using RGB-D Camera
IV. Person Tracking by Detection using RGB-D Camera
V. Performance Evaluation
VI. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (22)

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