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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최인숙 (에스엔제이 소프트)
저널정보
한국디지털포렌식학회 디지털포렌식연구 디지털 포렌식 연구 제10권 제2호
발행연도
2016.12
수록면
67 - 79 (13page)

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최근 공공 데이터 개방에 따라 많은 분야에서 공공 데이터를 활용한 새로운 가치와 서비스를 창출하고자 하는 연구와 활동들이 증가하고 있다. 범죄가 시간, 공간, 기후, 인구 분포 등에 영향을 받을 것이라는 생각은 있으나, 실제 공공 데이터를 활용하여 통계 분석을 통한 검증은 많지 않다. 이에 본 연구에서는 공공 데이터를 활용하여 과학적인 데이터 분석을 함으로써 환경의 특성에 따른 적절한 치안 서비스를 제공할 필요성이 있음을 제안한다. 또한 범죄 데이터라는 민감성을 고려하여 비식별화 방법을 적용하고, 공간을 특성별로 세분화하여 범죄와 연관성 있는 변수를 추출하여 효과적으로 치안 서비스를 제공할 수 있는 예측 모형을 제안한다.
#빅 데이터 마이닝 #시각화 #공공 데이터 #비식별화 #범죄 분석 #예측 모형 #Big data Mining #Visualization #Public Data #Non-idenfication #Crime analysis #Prediction model

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 빅 데이터를 활용한 범죄 분석 모델(Analysis Model)
Ⅳ. 환경 특성을 고려한 범죄 발생 예측 모형
Ⅴ. 결론
참고문헌(References)

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