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저자정보
Sungock Lee (DaeWoo Vocational Training Institute) Hangil Jung (DaeWoo Vocational Training Institute) Inshik Kang (Korea Univesity of Media Arts) Hoekyung Jung (Paichai University)
저널정보
한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2017 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.9 No.1
발행연도
2017.6
수록면
99 - 102 (4page)

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Recently, working in the IT industry has become more and more frequent to non-engineering based developers. We analyzed the data of learners with different learning styles and learning strategies and planned this study to investigate the correlation among various variables. In this paper, a sample of 117 adult IT learners of vocational training institute was surveyed with a questionnaire consisting of 23 questions that can grasp the learning styles of computer learners of various backgrounds, as well as a learning strategy test consisting of cognitive and behavioral control variables. The results of the analysis showed that there was no difference in the learning strategies according to sex and age. It is in the inner motivation-intellectual curiosity and the will of the individual that superior to the instrumental and external purpose of job acquisition. There are differences in the results depending on the willingness of "10,000 hour" rule, and whether or not there are learning coaches and role models. Three factors of meaningful learning strategies include "cognitive strategy", "demonstration and memory", and "planning". It can be applied in the IT learning field of the 4th industry revolution territory such as the Internet of Things, Big Data, AR/VR by training IT workers including data scientists and developers.
#learning strategies #learning styles #data scientist

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. RELATED WORK
III. DESIGN OF Study Patterns and Learning Strategies
IV. RETRIEVAL OF PROPOSED METHOD
V. DISCUSSION AND CONCLUSION
REFERENCES

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