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This paper focuses on competencies of data scientists and behavioral intention that affect big data analysis performance. This experiment examined nine core factors required by data scientists. In order to investigate this, we conducted a survey to gather data from 103 data scientists who participated in big data competition at Kaggle platform and used factor analysis and PLS-SEM for the analysis methods. The results show that some key competency factors have influential effect on the big data analysis performance. This study is to provide a new theoretical basis needed for relevant research by analyzing the structural relationship between the individual competencies and performance, and practically to identify the priorities of the core competencies that data scientists must have.
목차
1. 서론
2. 이론적 고찰
3. 연구모형 및 가설의 설정
4. 실증분석
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (36)
참고문헌 신청
Chiang, R. H., Goes, P., and Stohr, E. A. (2012), Business intelligence and analytics education, and program development : A unique opportunity for the information systems discipline, ACM Transactions on Management Information Systems(TMIS), 3(3), 12.
Chiang, R. M., Kauffman, R. J., and Kwon, Y. (2014), Understanding the paradigm shift to computational social science in the presence of big data, Decision Support Systems, 63, 67-80.
Chin, W. W. (1998), The partial least squares approach to structural equation modeling, Modern Methods for Business Research, 295(2), 295- 336.
Cho, S. G., Cho, J., and Kim, S. B. (2015), Discovering meaningful trends in the inaugural addresses of United States presidents via text mining, Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, 41(5), 453-460.
Cho, W.-S. (2013), A study on the education and training methods of Data scientist, Science and Technology Policy, 23(3), 44-55.
Chiang, R. M., Kauffman, R. J., and Kwon, Y. (2014), Understanding the paradigm shift to computational social science in the presence of big data, Decision Support Systems, 63, 67-80.
Chin, W. W. (1998), The partial least squares approach to structural equation modeling, Modern Methods for Business Research, 295(2), 295- 336.
Cho, S. G., Cho, J., and Kim, S. B. (2015), Discovering meaningful trends in the inaugural addresses of United States presidents via text mining, Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, 41(5), 453-460.
Cho, W.-S. (2013), A study on the education and training methods of Data scientist, Science and Technology Policy, 23(3), 44-55.
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