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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장재영 (한성대학교 컴퓨터공학부)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제19권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
151 - 159 (9page)

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4차 산업의 근간이 되는 빅데이터 시대가 도래하면서 대부분의 관련 업계에서는 데이터에 대한 저장, 통계분석 및 시각화 기술 중심으로 관련 솔루션들이 개발되고 있다. 하지만 빅데이터 기술의 근본적인 발전을 위해서는 인공지능을 이용한 예측 분석기술의 발전이 필요하다. 하지만 이러한 고급기술은 현재 데이터과학자라고 불리는 일부 전문가에 의해서만 가능한 수준이다. 이를 극복하기 위해서는 데이터에 대한 통찰력을 지닌 비전문가(시민 데이터과학자)가 빅데이터 분석 과정을 저비용으로 쉽게 접근할 수 있는 기반이 마련되어야한다. 본 논문에서는 고수준의 데이터과학 지식 없이 사용하기 쉬운 빅데이터 도구 및 기술의 도움으로 데이터를 분석하기 위한 서비스 과정을 제안한다. 이를 위해 필요한 예측 분석 시스템에 필요한 구성 요소와 환경을 정의하고 전반적인 서비스 설계 방안을 제시한다.
#Citizen Data Scientist #Bigdata #Prediction Analysis #Data Blending #Feature Engineering

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G. Linden / 2003 / Amazon.com recommendations: item-to-item collaborative filtering / IEEE Internet Computing 7(1):76~80 Crossref Jörg Rech / 2007 / Discovering trends in software engineering with google trend / ACM SIGSOFT Software Engineering Notes 32(2):1~2 Crossref Jim X. Chen / 2016 / The evolution of computing:AlphaGo / Computing in Science & Engineering 18(4):4~7 google schola Gary Miner / 2012 / Practical text mining and statistical analysis for non-structured text data applications / Academic Press google schola Steve Banker / The Citizen Data Scientist / Forbes google schola

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