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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김동욱 (강릉원주대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제22권 제2호
발행연도
2017.6
수록면
110 - 117 (8page)
DOI
10.7315/CDE.2017.110

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Delaunay refinement algorithm is a classical method to generate quality triangular meshes when point cloud and/or constrained edges are given in two- or three-dimensional space. It computes the Delaunay triangulation for given points and edges to obtain an initial solution, and update the triangulation by inserting steiner points one by one to get an improved quality triangulation. This process repeats until it satisfies given quality criteria. The efficiency of the algorithm depends on the criteria and point insertion method. In this paper, we propose a method to accelerate the Delaunay refinement algorithm by applying geometric hashing technique called bucketing when inserting a new steiner point so that it can localize necessary computation. We have tested the proposed method with a few types of data sets, and the experimental result shows strong linear time behavior.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 방법
3. 구현 및 실험
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
References

참고문헌 (9)

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