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학술저널
저자정보
양석환 (동국대학교) 이영숙 (동국대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제22권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
167 - 175 (9page)
DOI
10.9728/dcs.2021.22.1.167

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본 연구에서는 포유류의 얼굴에 대한 특징적인 형태를 분석하고 이를 기반으로 포유류 얼굴 패턴 모델을 제안하였다. 연구 대상으로 20종의 포유류를 선정하였으며 각 동물의 얼굴 데이터의 평균값을 기반으로 보로노이 다이어그램을 생성하였다. 각 영역의 면적 비율을 분석한 후 포유류의 종에 따른 얼굴 패턴을 들로네 삼각분할을 통하여 산출하였다. 그 결과 포유류의 얼굴은 종에 따라 특징적인 면적 비율을 가지고 있음을 확인하였고, 이것을 활용한다면 다양한 산업분야에서 동물의 종류를 선택하는 유의미한 기준이 될 것이다. 패턴을 활용하면 각 동물의 유사성과 차별성의 기준도 확보 가능하며, 패턴 모델은 캐릭터 디자인 자동화 및 범용적인 얼굴 정보의 구분이 필요한 시스템과 캐릭터 콘텐츠 산업에 기여할 것으로 기대된다.
#보로노이 다이어그램 #들로네 삼각분할 #포유류 얼굴 패턴 #캐릭터 선택 #Voronoi diagram #Delaunay Triangulation #Mammalian Face Pattern #Character selection

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 연구 및 배경 지식
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 실험 결과 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

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Y. H. Lee / 2019 / 2019 Character Industry White Paper / Korea Creative Content Agency google schola 김준수 / 2019 / 십이지 동물캐릭터의 속성요인과 소비자 선호도와의 관계 분석 / 디지털콘텐츠학회논문지 20(10):2079~2086 google schola National Institute of the Korean Language / Korean language dictionary google schola Abbas Cheddad / 2008 / Exploiting Voronoi diagram properties in face segmentation and feature extraction / Pattern Recognition 41(12):3842~3859 google schola 황기태 / 2010 / 안드로이드 플랫폼에서 들로네 삼각망을 이용한 모핑 및 와핑 기법 / 한국게임학회 논문지 10(6):137~146 dbpia

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