메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안호연 (Kyungpook National University) 김광주 (Electronics and Telecommunications Research Institute) 박길흠 (Kyungpook National University)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제12호
발행연도
2017.12
수록면
2,425 - 2,432 (8page)
DOI
10.7840/kics.2017.42.12.2425

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 들로네 삼각화 기반 신뢰성 있는 차량 대표색상 참조영역 검출 및 색상 분류 방법을 제안한다. 제안한 방법은 복잡한 차량 색상 정보에서 대표색상이라 할 수 있는 영역을 검출한다. 차량 영상에서 후드영역의 포화, 투 톤의 색상, 로고와 글씨 스티커는 대표색상 추출에 어려움이 있다. 이를 해결하기 위해 들로네 삼각화 적용 후 대표색상 참조영역을 추출한다. 참조영역에서 정의한 사각형 패치 내부의 히스토그램을 추출하고 이 특징을 벡터화 한다. 이후 다중 클래스 아다부스트 알고리즘을 통해 벡터를 학습하고 색상 분류를 수행한다. 제안한 방법을 검증하기 위해 7가지 색상 검정, 회색, 은색, 흰색, 청색, 노란색, 빨간색의 차량 영상 총 1602장을 실험하였으며, 실험 결과 96.3%의 대표색상 참조영역 검출률과 92.7%의 색상 분류율을 보였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0