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박진희 (바이브라시스템) 황성택 (바이브라시스템) 김지훈 (바이브라시스템) 최진관 (바이브라시스템)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2015년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2015.4
수록면
2,945 - 2,948 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2015

진동 이미지 기술을 이용한 머리 움직임의 진동 주파수 변화기반 스트레스 상태에서의 유효변수 추출
박진희 ,  황성택 ,  김지훈 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2015.04 학술대회자료
진동 이미지 기술을 이용한 머리 움직임의 진동 주파수 변화기반 스트레스 상태에서의 유효변수 추출
박진희 ,  황성택 ,  김지훈 외 1명 대한인간공학회 학술대회논문집 2015.04 학술대회자료
진동 이미지 기술을 이용한 머리 움직임의 진동 주파수 변화기반 스트레스 상태에서의 유효변수 추출
박진희 ,  황성택 ,  김지훈 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2015.04 학술대회자료

초록· 키워드

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Recently, according to increase the people who interest health management and medical services of individuals, the information and communication technology and bio-medical technology combined biological signal of product have been developed, and many scientists and engineers have researched in U-health, Healthcare, Wellness fields, As the measurement methods for the mental health, fMRI(Functional Megnetic Resonance Image), EEG(Electroencepha logram), PET(Positron emission tomography), etc. have been used by monitoring the brain activities or recognizing the stress state through ECG(Electrocardiogram) readout or pulse measurement. This study propose the novel way to extract the effective parameters related to an individual’s stress of physiological mechanisms by using a micro-vibration imaging technology, one of the non-contact measurement technology. Twelve subjects participated in the study. The underlying changes in frequency changes of head movement that are associated with valid parameters of Vibraimage in response to stress have been explored.

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구결과
4. 결론 및 향후 과제
References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-020-000863986