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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
문라정 (서울여자대학교) 이태진 (한국인터넷 진흥원) 김형종 (서울여자대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2016년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2016.4
수록면
6,312 - 6,316 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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사이버 침해사고의 공격예측은 침해사고 피해규모 줄일 수 있지만 이를 위해서는 예측에 대한 정확도가 요구된다. 공격예측의 경우 현재 발생하지 않은 일에 대한 가능성을 여러 정보와 조건들을 결합하여 추론하는 형태로 진행된다. 본 연구에서는 정보보호와 관련된 데이터를 기반으로 향후 특정한 악성코드가 어느 정도 전파될 것인지를 예측할 수 있는 모델과 알고리즘을 제안하고 있다. 이를 통해서 향후 해당 악성코드가 지속적으로 전파능력을 가질 것인지 혹은 전파량이 줄어들 것인지에 대한 경향분석이 가능하다. 이러한 분석을 수행할 수 있는 시간을 기반으로 한 모델을 정의한 것이 본 연구의 기여점이다.

목차

초록
1. 서론
2. 기존연구
3. 사이버 공격예측 모델
4. 악성코드 영향 예측 알고리즘
5. 향후 계획 및 결론
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