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허경무 (단국대학교) 강수민 (단국대학교) 주영복 (단국대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제23권 제2호
발행연도
2017.2
수록면
126 - 130 (5page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2017.16.0194

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In this paper, we propose a method of removing reflected light from glasses using the multiscale retinex (MSR) algorithm. The reflected light from glasses used by a driver is a factor that makes it difficult to detect the eye region. In order to remove driver"s eyeglasses reflection, we detected the face and eye regions from an input image and applied the MSR algorithm to the RGB regions of the input image. From our experimental result, the success rate of eyeglass reflection removal was 90% in the left eye case, and 92% in the right eye case. Thus, the average success rate was 90%, which indicates that the technique can be used in the process of eye image detection for a driver"s drowsiness checking system.
#retinex #image enhancement #machine vision #MSR

목차

Abstract
I. 서론
II. Retinex 알고리즘을 이용한 방법
III. 실험 결과 및 고찰
IV. 결론
REFERENCES

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
M. H. Yang, D. J. Kriegman, and N. Ahuja, “Detecting faces in images: A survey,” IEEE PAMI, vol. 24, no. 1, pp. 34-58, Jan. 2002. J.-I. Kim, H.-S. Ahn, G.-M. Jeong, and Chan-Woon, “Estimation of a Driver's physical condition using real-time vision system,” The Journal of the Institute of Webcasting, Internet and Telecommunication (in Korean), vol 9, no. 5, pp. 213-224, Oct. 2009. J.-M. Choi, H. Song, S. H. Park, and C.-D. Lee, “Implementation of driver fatigue monitoring system,” The Journal of the Institute of Webcasting, Internet and Telecommunication (in Korean), vol. 37, no. 8, pp. 711-720, Aug. 2012. D. J. Jobson, Z. Rahman, and G. A. Woodell, “A multi-scale retinex for bridging the gap between color images and the human observation of scenes,” IEEE Trans. Image Processing: Special Issue on Color Processing, 6, pp. 965-976, Jul. 1997. H.-S. Cha and S.-H. Hong, “Advanced retinex algorithm for image enhancement,” Journal of Korea Multimedia Society (in Korean), vol. 16, no. 1, pp. 29-41, Jan. 2013.

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