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자료유형
학술저널
저자정보
강수민 (단국대학교) 허경무 (단국대학교) 양연모 (금오공과대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제21권 제4호
발행연도
2015.4
수록면
330 - 335 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (11)

2019

안경반사광 제거 기법을 이용한 운전자 졸음 감지 시스템에 관한 연구
강수민 전자전기공학과 2019.01 학위논문

2018

컬러 채널과 SSR을 적용한 안경 반사광 제거 기법을 사용한 운전자 졸음 감지 시스템
강수민 ,  허경무 ,  주영복 제어로봇시스템학회 논문지 2018.12 학술저널

2017

졸음 감지 시스템을 위한 RGB 채널분리를 이용한 안경 반사광 제거 기법
강수민 ,  허경무 ,  주영복 제어로봇시스템학회 논문지 2017.11 학술저널

2016

레티넥스 이론과 에지를 이용한 졸음 감지 시스템 개발
강수민 ,  허경무 ,  이승하 제어로봇시스템학회 논문지 2016.09 학술저널
눈 영상의 에지를 이용한 운전자 졸음 감지 시스템 개발
강수민 ,  허경무 ,  주영복 정보 및 제어 논문집 2016.04 학술대회자료
눈 영상의 에지를 이용한 운전자 졸음 감지 시스템 개발
강수민 ,  허경무 ,  주영복 대한전자공학회 학술대회 2016.04 학술대회자료
머신 비젼을 이용한 졸음 감지 시스템 개발
강수민 ,  허경무 제어로봇시스템학회 논문지 2016.04 학술저널
자동차 안전을 위한 졸음 상태 감지 시스템 개발
강수민 ,  허경무 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2016.03 학술대회자료

2015

눈 영상의 히스토그램을 이용한 운전자의 졸음 상태 체크 시스템 개발
강수민 ,  허경무 ,  양연모 제어로봇시스템학회 논문지 2015.04 학술저널
자동차 안전을 위한 히스토그램 이용 졸음 감지 시스템 개발
강수민 ,  허경무 ,  주영복 제어로봇시스템학회 논문지 2015.02 학술저널

2014

히스토그램을 이용한 운전자의 졸음 상태 체크 시스템 개발
강수민 ,  허경무 ,  앙연모 제어로봇시스템학회 각 지부별 자료집 2014.12 학술대회자료

초록· 키워드

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Approximately 23% of traffic accidents appear to be caused by drowsiness while driving. This fact shows that drowsy driving is a big factor in many traffic accidents. Therefore, the development of a drowsiness checking system is necessary to prevent drowsy driving. In this paper, we analyse the changes of the histogram of eye region images which are acquired using a CCD camera. We develop a drowsiness checking system using this histogram change information. The experimental results show that our proposed method enhances the accuracy of checking drowsiness by nearly 98%, and can be used to prevent vehicle accidents due to the drowsiness of a driver.
#drowsiness checking #histogram

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 졸음 감지 방법
Ⅲ. 히스토그램을 이용한 졸음 감지 방법
Ⅳ. 실험 결과 및 고찰
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
M. Chau / 2005 / Real time eye tracking and blink detection with USB cameras google schola N. Sharma / 2010 / Drowsiness warning system using artificial intelligence / World Academy of Science, Engineering and Technology 4:647~649 google schola J. -I. Kim / 2009 / Estimation of a driver's physical condition using real-time vision system / The Journal of The Institute of Webcasting, Internet and Telecommunication :213~224 google schola Q. Chen / 2007 / Real-time vision-based hand gesture recognition using haar-like features / Instrumentation and Measurement Technology Conference Proceedings :1~6 google schola 한형섭 / 2012 / AR계수와 SVM을 이용한 뇌파 기반 운전자의 졸음 감지 시스템 / 한국지능시스템학회 논문지 22(6):768~773 dbpia

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