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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
공도현 (조선대학교) 곽근창 (조선대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제26권 제6호
발행연도
2016.12
수록면
464 - 470 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2017

주야간 주행환경에서 운전자의 졸음상태분석에 관한 연구
공도현 ,  곽근창 정보기술융합공학논문지 2017.06 학술저널
눈과 입 개폐의 누적값에 의한 운전자의 졸음판단 분석
공도현 ,  곽근창 Proceedings of KIIT Conference 2017.06 학술대회자료
눈과 입 개폐의 상태검출을 통한 운전자의 졸음판단 분석
공도현 제어계측공학과 2017.01 학위논문

2016

눈 개폐의 빈도수를 통한 운전자의 졸음판단 분석
공도현 ,  곽근창 한국지능시스템학회 논문지 2016.12 학술저널

초록· 키워드

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본 논문은 개선된 얼굴검출 알고리즘과 눈의 개폐 빈도수로부터 운전자의 졸음을 판단하는 방법을 제안한다. 이를 위해 기존의 Viola-Jones 알고리즘과 얼굴의 공간적 상관관계를 이용하여 얼굴, 눈, 코, 입을 검출한다. 여기서, 얼굴의 공간적 상관관계는 7가지 특징에 기반한 DFP(Detect Face Part)에 의해 수행된다. Caltect 얼굴 데이터베이스에 실험을 한 결과, 특히 코 영역에 대한 검출률은 기존 Viola-Jones 알고리즘과 비교하여 13.78% 증가된 검출률을 보여주고 있다. 그리고, SVM(Support Vector Machine)과 PERCLOS(Percentage Closure of Eyes)을 사용해 시간에 따른 눈 개폐상태의 누적 값으로 운전자의 졸음 판단을 분석한다. 실험결과 93.28%의 운전자 졸음판단률을 얻어 제안된 방법의 유용성을 확인하였다.
#눈 검출 #얼굴 검출 #공간적 상관관계 #운전자 졸음판별 #Eye Detection #face Detection #Detect face parts #Spatial Correlation #Driver Sleepiness Determination

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. Haar-like 특징을 이용한 Viola-Jones 알고리즘 방법
3. 얼굴의 공간적 상관관계 및 눈 개폐판단
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
[기타자료] - / 2009 / Article of the korean times 2009-04-03 google schola [학술대회논문] - S. M. Kang / 2016 / Development of a drowsiness detection system using edge of eyes image / IEIE (The Institute of Electronics and Information Engineers) 2016Information and Control Symposium : 222 ~ 224 google schola [학술지(정기간행물)] - 최진모 / 2012 / 운전자 졸음 인식 시스템 구현 / 한국통신학회논문지C 37 (8) : 711 ~ 720 dbpia [학술지(정기간행물)] - 이주현 / 2014 / 졸음 방지 시스템을 위한 눈 개폐 상태 판단 방법 / 전기학회논문지 63 (12) : 1667 ~ 1670 dbpia [학술지(정기간행물)] - 성재경 / 2014 / 졸음 판단을 위한 눈과 입의 개폐 빈도수 측정 및 분석 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 14 (3) : 89 ~ 97 dbpia

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유제훈 ,  심귀보 한국지능시스템학회 논문지 2016 .02
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배유석 ,  박종열 한국정보과학회 학술발표논문집 2015 .06
눈 영상의 히스토그램을 이용한 운전자의 졸음 상태 체크 시스템 개발
강수민 ,  허경무 ,  양연모 제어로봇시스템학회 논문지 2015 .04

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